대답:
때: 1) 귀하의 모델의 모든 세부 사항을 알지; 2) 모든 세부 사항을 모델링하는 것이 가치가 없다. 3) 가지고있는 시스템은 본질적으로 임의적입니다.
설명:
우선, 우리는 "무작위 효과"가 무엇인지 정의해야합니다.
무작위 효과 란 내부적 으로든 외부 적 으로든 시스템 동작에 영향을 미치는 모든 것입니다. 도시 전기 그리드의 정전. 사람들은 다르게 보게됩니다. 생태계의 사람들은 대격변 이라든지, 정전의 경우 또는 인구 통계학이라고 부르는 것을 선호합니다. 도시의 경우 전기 그리드의 전압을 낮추는 에너지 사용량이 증가 할 것입니다.
마지막으로 모델이란 무엇입니까? 모델은 현실을 표현한 것이다. 인구 증가를위한 대수 방정식. 예를 들어, 두면 (배트맨)을 플레이하고 동전 출력을 기준으로 인생을 결정하면 모델이 무작위로 나옵니다.
따라서, 다음과 같은 경우에 모델에서 무작위 효과를 사용해야합니다. 1) 모델의 모든 세부 사항을 알지 못합니다. 2) 모든 세부 사항을 모델링하는 것이 가치가 없다. 3) 가지고있는 시스템은 무작위입니다.
첫 번째 경우에 대한 예는 날씨 예측, 석유와 같은 일부 제품의 가격 예측입니다. 두 번째 경우에 대한 하나의 예는 기온, 기류 등에 의해 영향을받는 다음과 같은 깃털을 모델링하는 것입니다. 그리고 세 번째 경우에는 작은 입자가 물에 떠 있습니다.
