대답:
중간 값은 평균보다 특이 치에 영향을 덜받습니다.
설명:
중간 값은 평균보다 특이 치에 영향을 덜받습니다.
예제로 특이 치가없는 첫 번째 데이터 세트를 살펴 보겠습니다.
20, 24, 26, 26, 26, 27, 29
그만큼 평균 25.43이고 중앙값 평균과 중간 값은 비교적 유사합니다.
outlier가있는이 두 번째 데이터 세트에는 차이점이 더 많습니다.
1, 24, 26, 26, 26, 27, 29
더 자세한 정보는 소크라테스 관련 질문을 참조하십시오:
특이 치는 중심 경향의 측정에 어떤 영향을 미칩니 까?
특이한 것이있을 때 가장 영향을받는 중심 경향의 척도는 무엇입니까?
두 개의 각도는 선형 쌍을 이룹니다. 더 작은 각도의 측정은 더 큰 각도의 측정 값의 절반입니다. 더 큰 각도의 각도 측정은 무엇입니까?
120 ^ @ 직선 쌍의 각은 총도 측정 값이 180 ^ @ 인 직선을 형성합니다. 쌍의 작은 각이 더 큰 각의 측정 값의 절반 인 경우 다음과 같이 연결할 수 있습니다. 작은 각도 = x ^ @ 큰 각도 = 2x ^ @ 각의 합은 180 ^ @이므로 그 x + 2x = 180. 이것은 3x = 180이므로 x = 60으로 단순화됩니다. 따라서 더 큰 각도는 (2xx60) ^ @ 또는 120 ^ @입니다.
중심 경향의 측정은 무엇입니까? + 예제
평균 (평균)과 중앙값 (중간 값). 일부는 모드를 추가합니다. 68.4, 65.7, 63.9, 79.5, 52.5 평균은 산술 평균입니다. (68.4 + 65.7 + 63.9 + 79.5 + 52.5) / 5 = 66 중앙값은 범위 극한. 79.5 - 52.5 = 27 27/2 = 13.5; 13.5 + 52.5 = 66 참고 :이 데이터 세트에서 Mean과 동일한 값이지만 보통은 그렇지 않습니다. 모드는 세트의 가장 일반적인 값입니다. 이 집합에는 아무 것도 없습니다 (중복 없음). 이는 중앙 경향의 통계 척도로서 일반적으로 포함됩니다. 통계에 대한 나의 개인적인 경험은 분명히 "경향"을 나타낼 수는 있지만, 종종 "중심적인"것은 아닙니다. 중심 경향에 적용되는 다른 일반적인 척도는 분산과 표준 편차입니다. 그러나 이것은 중심 경향이 파생 된 데이터의 분석에 대한 상세 검색입니다. 그들은 그들 자신이 "중심적인"경향의 척도가 아니다.
극한 점수에 가장 민감한 중심 경향의 측정은 무엇입니까?
중앙값. 극단적 인 점수는 값을 한쪽 또는 다른 쪽으로 왜곡합니다. 중심 경향에 대한 세 가지 주요 척도, 즉 평균, 중앙값 및 최빈값이 있습니다. 중앙값은 데이터가 가장 낮은 값에서 가장 높은 값으로 구성 될 때 데이터 분포 중간의 값입니다. 이는 데이터에서 스큐를 식별하는 데 가장 일반적으로 사용되는 평균과 중앙값의 비율입니다. http://www.thoughtco.com/measures-of-central-tendency-3026706