실제로 세 가지 주요 유형의 데이터가 있습니다.
정성적인 또는 범주 형 데이터는 논리적 순서가 없으며 숫자 값으로 변환 할 수 없습니다. 눈 색깔은 '갈색'이 '파란색'보다 높거나 낮지 않기 때문에 한 가지 예입니다.
양적 또는 숫자 데이터는 숫자이며, 그런 식으로 주문을 부과합니다. 나이, 신장, 체중이 그 예입니다.
그러나 그것을보십시오! 모든 수치 데이터가 정량적 인 것은 아닙니다. 예외의 한 예로 신용 카드의 보안 코드가 있습니다. 논리적 인 그 (것)들의 사이에서 순서.
클래스 데이터 세 번째 유형으로 간주됩니다. 양적 데이터와 같이 연속적이지는 않지만 주문할 수 있습니다. 가장 잘 알려진 예는 테스트를위한 문자 등급입니다.
용도:
정량적 인 데이터는 세 가지 중심 측정 (평균, 중간 및 모드) 및 모든 확산 측정과 함께 사용할 수 있습니다.
클래스 데이터는 중앙값 및 모드와 함께 사용할 수 있습니다.
정성 데이터는 모드에서만 사용할 수 있습니다.
Y가 x와 직접적으로 다르고 y가 16 일 때 x는 8이라고 가정하십시오. 데이터의 직접 변형 방정식은 무엇입니까? 비. x가 16 일 때 y는 무엇입니까?
Y = 2x, y = 32 "초기 문장은 방정식"rArry = kx "의 k 상수를 k로 곱하는 방정식으로 변환하기 위해"ypropx "입니다. = 8 y = kxrArrk = y / x = 16 / 8 = 2 "방정식 is"color (빨강) (bar (ul (| color (흰색) (2/2) color (검정) (y = 2x) color ) (2/2) |))) "when"x = 16 y = 2xx16 = 32
Y가 x와 직접적으로 다르고 y가 2 일 때 x는 3이라고 가정하십시오. 데이터의 직접 변형 방정식은 무엇입니까? 비. y가 42 일 때 x는 무엇입니까?
Y = 2, x = 3이므로, k = 2 / 3 따라서 우리는 y = 2 / 3 x .....이라고 쓸 수있다. ................... a a, y = 42, x = (3/2) * 42 = 63 ............ ....비
연속 데이터와 이산 데이터의 차이점은 무엇입니까?
주된 차이점은 연속 데이터가 측정 가능하고 이산 데이터가 특정 값만 가질 수 있다는 것입니다. 그들은 셀 수 있습니다. 연속의 예 : ** 신장, 체중, 소득은 측정 가능하며 어떤 값을 가질 수 있습니다. 불연속의 예 : 실제로 두 가지 종류의 불연속 데이터가 있습니다 : 계산 가능 : 자식의 수. 클래스 변수 : 눈 색깔