R-Squared 값이 인과 관계에 대해 아무런 의미가없는 이유는 무엇입니까?

R-Squared 값이 인과 관계에 대해 아무런 의미가없는 이유는 무엇입니까?
Anonim

대답:

R- 제곱은 관측 된 데이터가 예상 데이터에 얼마나 잘 맞는지를 나타내지 만 상관 관계에 대한 정보 만 제공합니다.

설명:

R- 제곱 값은 관찰 된 데이터 또는 수집 한 데이터가 예상되는 추세에 얼마나 잘 맞는지 나타냅니다. 이 값은 관계의 강도를 알려주지 만 모든 통계 테스트와 마찬가지로 관계 나 힘의 원인을 알려주는 것도 없습니다.

아래의 예에서, 우리는 왼쪽에있는 그래프가 낮은 R-squared 값으로 표시되는 관계가 없음을 볼 수 있습니다. 오른쪽의 그래프는 1의 R 제곱 값을 나타내는 매우 강한 관계를 가지고 있습니다.이 두 그래프 중 어느 것도 궁극적으로이 관계를 유발할 수 있는지 알 수 없습니다.

상관 관계는 인과 관계를 의미하지 않습니다. 귀하의 X 값은 귀하의 Y 값에 아주 잘 영향을 미칠 수 있지만, 다른 요인들이 작용할 수도 있고 관계가 우연히 발생할 수도 있습니다. 너는 할 수있다. 미루다 인과 관계이지만 이것은 당신의 해석이며 통계적 테스트로 입증 할 수는 없습니다. 높은 R 제곱 값을 가짐으로써 관계의 강도 만 알 수 있지만 그 원인은 알 수 없습니다.

인과 관계를 증명하는 것은 매우 큰 일입니다. 인과 관계를 이해하고 싶다면 실험을 통해 가장 좋은 방법입니다.