산점도는 단순히 임의의 좌표가있는 그래프입니다.
실생활 데이터로 작업 할 때, 우리는 종종 (비공식적 인) 무작위 적이라는 것을 알게됩니다. 대개 수학 문제에서받는 데이터와 달리, 정확한 추세는 없으며 다음과 같은 단일 방정식으로 문서화 할 수 없습니다.
당신이주의하는 경우에, 점은 따르는 정확한 동향이 없다. 예를 들어, 몇몇 포인트는 동일합니다.
이러한 상황에서 산점도 (scatterplot)를 사용하게됩니다. 방정식을 유도하고 직선을 바로 그리는 대신 주어진 좌표를 그래프에 모두 그립니다. 왜 이것이 유용한가? 음,이 방법을 사용하여 데이터가 어떻게 작동하는지 근사치를 만들 수 있습니다.
예를 들어, 위의 그래프에서 수 시간의 연구가 증가함에 따라 모든 점이 위쪽으로 기울어 진 것처럼 보입니다. 따라서 학업 시간이 늘어남에 따라 리전트 점수도 높아질 수 있습니다. 다시 말하지만 이것은 100 % 정확하지는 않지만 강력한 추정치입니다.
마지막으로 이것을 사용하여 가장 잘 맞는 선. 가장 잘 맞는 선은 기본적으로 가능한 모든 데이터 요소에 가까운 선입니다. 그렇습니다 아니 만질 필요가있다. 어떤 데이터 포인트 자체는 가능하지만 가능한 한 모두에 가깝게 가야합니다. TI-83 및 84 계산기는 주어진 통계 플롯의 방정식을 찾을 수 있습니다. 이 비디오는 어떻게 할 수 있는지 설명합니다.
TI-83 또는 84 계산기에서 가장 잘 맞는 선을 찾는 방법
희망이 도움이:)