모집단 평균 μ에 대한 신뢰 구간을 어떻게 사용할 수 있습니까?

대답:

# m + -ts #

어디에 #티# 는 #티#- 당신이 요구하는 신뢰 구간과 관련된 점수.

표본 크기가 30보다 크면 한계는

#mu # = #bar x + - (z xx SE) #

설명:

표본 평균 (#엠#) 및 샘플 채우기 (#에스#)를 사용합니다.

# m = 1 / Nsum (x_n) #

# s = sqrt (1 / (N-1) sum (x_n-m) ^ 2 #

i.i.d의 정규 분포 인구를 가정하면 (유한 분산을 가진 독립적으로 동일하게 분포 된 변수들)을 적용하기에 충분한 수의 중앙 한계 정리 # N> 35 #)이 평균은 다음과 같이 분포 될 것입니다. #티#- 배급 # df = N-1 #.

신뢰 구간은 다음과 같습니다.

# m + -ts #

어디에 #티# 는 #티#- 당신이 요구하는 신뢰 구간과 관련된 점수.

인구 표준 편차를 알고 그것을 추정 할 필요가없는 경우 (# 시그마 #), 다음을 #에스# 와 # 시그마 # 정규 분포에서 Z 점수를 사용하는 것이 아니라 #티#귀하의 견적이 정상적으로 배포되는 것이 아니라 #티# 분산 (데이터에 대한 위의 가정을 사용).

# barx # = 샘플 평균

z = 임계 값

SE는 표준 오류입니다.

SE = #sigma / sqrt (n) # 여기서 n은 샘플 크기입니다.

인구의 상한선 -#mu # = #bar x + (z xx SE) #

인구의 하한 - #mu # = #bar x - (z xx SE) #

샘플 크기가 30 미만이면 't'값 사용