대답:
동일한 인구의 두 개 이상의 그룹의 범주 형 데이터간에 중대한 관계가있는 경우 독립 테스트를위한 카이 제곱 검정 테스트.
설명:
동일한 인구의 두 개 이상의 그룹의 범주 형 데이터간에 중대한 관계가있는 경우 독립 테스트를위한 카이 제곱 검정 테스트. 이 검사에 대한 귀무 가설은 관계가 없다는 것이다. 통계에서 가장 일반적으로 사용되는 테스트 중 하나입니다.
이 테스트를 사용하려면 관측치가 독립적이어야하며 예상 값은 5보다 커야합니다.
손으로 카이 제곱을 계산하는 방정식은 다음과 같습니다.
다음은 그 예입니다.
카이 제곱을 계산하면 자유도 (한 변수의 수준 수에서 1을 뺀 값에 다른 변수의 수준 수를 뺀 값)를 결정합니다. 그런 다음 계산 된 값이 표의 값보다 큰지 확인하려면 카이 제곱 분포표를 참조하십시오. 표보다 높으면 귀무 가설을 기각합니다.
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