대답:
F- 테스트는 데이터가 정상적으로 배포되고 샘플이 서로 독립적이라고 가정합니다.
설명:
F- 테스트는 데이터가 정상적으로 배포되고 샘플이 서로 독립적이라고 가정합니다.
정상적인 분포와 다른 데이터는 몇 가지 이유 때문일 수 있습니다. 데이터가 비뚤어 지거나 샘플 크기가 너무 작아 정규 분포에 도달 할 수 없습니다. 이유에 관계없이 F- 테스트는 정규 분포를 가정하며 데이터가이 분포와 크게 다른 경우 부정확 한 결과를 초래합니다.
F- 테스트는 또한 데이터 포인트가 서로 독립적이라고 가정합니다. 예를 들어, 기린 인구를 연구 중이며 신체 크기와 성이 어떻게 관련되어 있는지 알고 싶습니다. 암컷은 수컷보다 크기가 크지 만 인구 중 어른의 수는 남성보다 여성이 더 많다는 것을 고려하지 않았습니다. 따라서 데이터 세트에서 성별은 연령과 무관하지 않습니다.