당신은 농구 프리 드로 라인에 서서 바구니를 만들 때 30 번 시도합니다. 당신은 3 개의 바구니, 또는 당신의 탄의 10 %를 만든다. 3 주 후 프리 드로우 라인에 서서 첫 번째 시도에서 바구니를 만들 가능성이 10 % 또는 .10이라고 말하는 것이 정확합니까?

그것은 달려있다. 이 질문에 대한 답을 실제로 추정 할 확률이 높지는 않은 여러 가지 가정이 필요합니다.

재판이 독립적이며 동일하게 분배 된 경우에만 성공한 이전 재판의 비율에 따라 단일 재판의 성공 여부를 추정 할 수 있습니다. 이것은 기하학적 (대기) 분포뿐만 아니라 이항 (분포) 분포에서도 가정됩니다.

그러나 자유 투구를 발사하는 것은 독립적이거나 동일하게 분배 될 가능성이 매우 낮습니다. 시간이 지남에 따라 "근육 기억"을 찾아 냄으로써 향상시킬 수 있습니다. 꾸준히 향상되면 초기 샷의 확률은 10 % 미만으로, 마무리 샷은 10 % 이상입니다.

이 예에서 우리는 여전히 첫 번째 샷을 만들 가능성을 예측하는 방법을 모릅니다. 다음 세션에서 연습이 얼마나 도움이됩니까? 3 주 후에 근육 기억력을 얼마나 잃습니까?

그러나 개인의 확률로 알려진 또 다른 개념이 있습니다. 이 상당히 주관적인 개념은 상황에 대한 자신의 개인 지식을 기반으로합니다. 그것은 반드시 현실의 정확한 그림을 나타내는 것이 아니라 오히려 자신의 사건에 대한 해석에 근거합니다.

개인 확률을 결정하기 위해 다음과 같은 사고 실험을 수행 할 수 있습니다. 발생하는 사건에 대해 $ 1을 내기 위해 기꺼이 다른 사람이 당신에게 제공해야하는 금액은 얼마입니까?

이 값이 무엇이든 #엑스# 이는 이벤트 발생 확률을 정의합니다. # 1 / x #. 다음과 같은 방정식에 근거하여 개인 확률을 개인 확률로 변환 할 수 있습니다.

# "확률"= ("확률") / (1+ "확률") #.

베팅하기 위해 9 달러를 받겠다면 개인적인 확률은 #1/9#, 당신의 개인적인 확률을 만들어라:

# ("odds") / (1+ "odds") = (1/9) / (1+ (1/9)) = 1/10 = 10 %