대답:
설명:
크게 두 가지 유형의 데이터 집합이 있습니다.
- 범주 형 또는 질적
- 수량 또는 양적
범주 형 데이터 또는 비 수치 형 데이터 - 변수가 범주 형식으로 관측 값을 가지며, 추가로 두 가지 유형을 가질 수 있습니다.
에이. 명목 b. 서수
-
a.Nominal 데이터에는 명명 된 카테고리가 있습니다.
예: 혼인 상태는 미혼, 결혼, 이혼 / 별거, 미망인 등의 범주에서 관찰을 얻으므로 명목상의 데이터가됩니다.
-
b. 최초의 데이터는 또한 명명 된 카테고리를 취할 것이지만 카테고리는
계급을 가졌어.
예: 병원 감염을 입을 위험은 높음, 보통 및 낮음과 같은 범주가있는 순서 데이터가 설정됩니다
숫자 데이터 - 변수는 숫자 값을 사용합니다. 다시 두 가지 유형이 될 수 있습니다.
에이. 이산 b. 마디 없는
- 에이. 이산 데이터는 셀 수 있고 전체 수 집합에 속하는 별개의 값 집합을가집니다.
예: 수업에 등록한 학생 수. 이 변수는 0에서 100까지의 값을 취할 수 있지만 계수 가능한 수입니다.
이므로,
- 비. 연속적인 데이터는 범위를 정의했으며 관찰 값은 해당 간격 내에서 어떤 값을 취할 수 있습니다. 이 경우 값은 주어진 간격 내에서 실수의 집합에 속합니다.
예: 클래스의 학생들의 높이. 이 변수는 2.5ft에서 4ft 사이의 값을 취할 수 있습니다.
목록의 데이터 항목은 75,86,87,91 및 93입니다. 6 개 항목의 평균이 중앙값보다 작도록 목록에 추가 할 수있는 최대 정수는 무엇입니까?
가장 큰 정수는 101입니다. 목록에 5 개의 숫자가 있지만 여섯 번째 숫자가 추가됩니다. (87 + 91) / 2 = 89 중간 값은 다음과 같습니다. (75+ 86 + 87 + 91 + 93 + x) / 6 <89 432 + x <6xx89 x <534-432 x <102 최대 정수는 101 일 수 있습니다. x = 101 인 경우, 평균 = 533 / 6 = 88.83 88.83 <89
학생들이 데이터 분석에서 변수를 할당 할 때 자주 범하는 실수는 무엇입니까?
종종 학생들은 빈도를 변수로 오인합니다. 빈도 분포는 주로 데이터를 분석하는 동안 복잡성을 줄이기 위해 형성됩니다. 빈도는 변수가 반복되는 횟수를 알려줍니다. 학생들은 종종 변수를 식별 할 수 없습니다.
질적, 양적 데이터, 불연속 및 연속 평균은 무엇입니까?
빠른 정의 양적 데이터는 숫자입니다 : 높이; 무게; 속도; 소유 한 애완 동물 수; 연령; 정성 데이터는 숫자가 아닙니다. 좋아하는 음식을 포함 할 수 있습니다. 종교; 인종; 이산 데이터는 특정의 분리 된 값을 취할 수있는 숫자입니다. 예를 들어, 하나의 주사위를 굴릴 때 1, 2, 3, 4, 5 또는 6이됩니다. 3.75의 값을 얻을 수 없습니다. 연속 데이터는 모든 종류의 십진수 또는 소수 값을 취할 수있는 숫자입니다. 예를 들어, 체중은 정확하게 92.234 킬로그램으로 측정 될 수 있습니다. 당신의 속도는 10mph에서 11mph로 뛰지 않습니다. 그 사이의 모든 십진수를 따라 이동합니다 - 10.5 mph와 같습니다.