대답:
표준 편차
설명:
일반적인 공식을 개발해 보겠습니다. 특히 표준 편차를 구하십시오.
유의 사항
(1 / n sum_ (i = 1) ^ n x_i) ^ 2 # (x) = 1 / n sum_ {
(1 / n sum _ (i = 1) ^ n i) ^ 2 # 1 - n sum_ {i = 1}
(1 / n * (n + 1)) / 2) ^ 2 # (1)
# (n + 1) / (6) - ((n + 1) / 2) ^ 2 #
# (2n + 1) / 3- (n + 1) / 2 #implies "Var"(X) = (n + 1) /
#implies "Var"(X) = (n + 1) / (2) * (n-1) / 6 #
#implies "Var"(X) = (n ^ 2-1) / (12) # 그래서 표준 편차의
# {1, 2,3, …, n} # ~이다.# ("Var"(X)) ^ (1/2) = (n ^ 2-1) / (12) ^ (1/2) #
특히, 귀하의 경우 표준 편차는
다음 자료는 최근 밤에 20 명의 근로자를 대상으로 한 6 시간 동안의 수면 시간을 보여줍니다 : 6,5,10,5,6,9,9,5,9,5,8,7,8,6, 9,8,9,6,10,8. 어떤 뜻인가요? 차이가 무엇입니까? 표준 편차는 무엇입니까?
평균 = 7.4 표준 편차 ~ ~ 1.715 분산 = 2.94 평균은 모든 데이터 포인트의 합을 데이터 포인트 수로 나눈 값입니다. 이 경우 5 + 5 + 5 + 5 + 6 + 6 + 6 + 6 + 7 + 8 + 8 + 8 + 8 + 9 + 9 + 9 + 9 + 9 + 10 + 10) / 20 = 148/20 = 7.4 분산은 "평균으로부터의 제곱 거리의 평균"입니다. http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html 이것이 의미하는 바는 평균에서 모든 데이터 요소를 뺀 다음 답을 제곱 한 다음 모두 함께 추가하고 데이터 요소의 수로 나눕니다. 4 (5-7.4) = 4 (-2.4) ^ 2 = 4 (5.76) = 23.04이 데이터 세트에 4 개의 5가 있기 때문에 괄호 앞에 4를 추가합니다. 우리는 나머지 숫자들에 대해 이렇게한다 : 4 (6-7.4) ^ 2 = 7.84 1 (7-7.4) ^ 2 = 0.16 4 (8-7.4) ^ 2 = 1.44 5 (9-7.4) ^ 2 = 12.8 2 (10-7.4) ^ 2 = 13.52 마지막 단계는 그것들을 모두 더한 다음 몇 개나 냐에 따라 나눕니다. (23.04 + 7.84 + 0.16 + 1.44 + 1
{115, 89, 230, -12, 1700}의 평균 및 표준 편차는 무엇입니까?
산술 평균 = ~ 424.4 표준 편차 ~~ 642.44 입력 데이터 집합 : {115, 89, 230, -12, 1700} 산술 평균 = (1 / n) * 시그마 (x_i) 여기서 시그마 x_i는 입력 데이터 세트의 요소 n은 총 요소 수입니다. Sigma (x_i - bar x) ^ 2는 평균값으로부터의 제곱 된 차이의 평균을 나타냅니다. 산술 평균 ~~ 424.4 표준 편차 ~~ 642.44 도움이되기를 바랍니다.
{15, 9, 23, 12, 17}의 평균 및 표준 편차는 무엇입니까?
평균 = 15.2 시그마 = 4.75 이미지를보고 답을 구하십시오.