대답:
평균 = 7.4
표준 편차
분산 = 2.94
설명:
그만큼 평균 모든 데이터 포인트를 데이터 포인트 수로 나눈 값의 합입니다. 이 경우, 우리는
그만큼 변화 ~이다. "평균으로부터 제곱 된 거리의 평균".
이것이 의미하는 바는 평균에서 모든 데이터 포인트를 빼고 답을 제곱 한 다음 모두 합쳐서 데이터 포인트의 수로 나눕니다. 이 질문에서, 그것은 다음과 같이 보입니다:
이 데이터 세트에 4 개의 5가 있기 때문에 괄호 앞에 4를 추가합니다. 우리는 나머지 숫자에 대해 이렇게합니다.
마지막 단계는 모두 함께 추가 한 다음 몇 개나 나눠서 다음과 같이 구분하는 것입니다.
그만큼 표준 편차 그것은 간단합니다. 변형의 제곱근입니다.
www.khanacademy.org/math/probability/data-distributions-a1/summarizing-spread-distributions/a/calculating-standard-deviation-step-by-step
내가 도왔 으면 좋겠어!
잭은 Jill과 같은 숙제에 1 / 3 정도를 오래 보낸다. 지난 주 Jill은 숙제하는 데 5 시간 3 분의 4 시간을 보냈습니다. 잭은 숙제하는 데 얼마나 오랜 시간을 보냈습니까?
그것은 7 (2/3) 시간이며 Jack은 더 많은 시간을 보냅니다. Jack = 1 (1/3) times5 (3/4) hours 질은 숙제를 끝내기 위해 5 시간 45 분을 보낸다. 잭스는 더 많은 것을 소비합니다 : 1.333x5.75 = 7.66 시간. 잭이 7 시간 40 분을 보내는 것을 의미합니다. 즉, Jack은 7 (2/3) 시간을 소비합니다.
농구 경기 중 프리 스로우의 평균 횟수는 일주일 동안의 연습 시간 수와 직접적으로 다릅니다. 한 선수가 일주일에 6 시간을 연습 할 때 평균 9 개의 프리 드로우를합니다. 시간과 관련된 방정식을 어떻게 작성합니까?
F = 1.5h> "f는 프리 드로우와 h 시간 연습을 나타냅니다." "fproph"는 변이 "f = kh"의 상수를 곱하여 주어진 조건을 사용하여 " 방정식은 "color (red) (bar (ul (| color (white) (2/2) color)"는 "h = 6"및 "f = 9 f = khrArrk = f / h = 9 / 6 = 3 / (흑색) (f = 1.5h) 색상 (흰색) (2/2) |)))
맥시 인은 지난 주 숙제를하기 위해 15 시간을 보냈다. 이번 주에는 숙제를하기 위해 18 시간을 보냈습니다. 그녀는 이번 주에 숙제하는 데 120 % 더 많은 시간을 보냈다고합니다. 맞습니까?
예> 120 % = 1.2 Maxine이 맞다면, 그녀는 지난 주보다 숙제를 한 시간에 1.2 시간을 보냈습니다. 15 * 1.2 = 18.0 = 18 "15 시간"* 1.2 = "18.0 시간"= "18 시간"이는 Maxine이 정확하다는 것을 의미합니다.