행렬의 결정 요인은 무엇입니까?

행렬의 행렬식 #에이# 역행렬을 찾는 데 도움이됩니다. #A ^ (- 1) #.

당신은 그것으로 몇 가지 것을 알 수 있습니다:

#에이# 다음 경우에만 역변환 가능하다. #Det (A)! = 0 #.
#Det (A ^ (- 1)) = 1 / (Det (A)) #
(i + j) * M_ (ij)) #A ^ (-1) = 1 / (Det (A)) *,

어디에 #티# 는 전치 행렬을 의미한다. # ((-1) ^ (i + j) * M_ (ij)) #, 어디에 #나는# 선의 n °, # j # 열의 n °입니다. #에이#, 어디에 # (-1) ^ (i + j) # 에있는 보 조원이다. #나는#행 및 # j #번째 열 #에이#, 그리고 어디서? #M_ (ij) # 미성년자는 #나는#행 및 # j #번째 열 #에이#.

[(x_ (11), x_ (12)), (x_21, x_22)]는 행렬이라는 객체로 정의하자. 행렬의 행렬식은 [(x_ (11) xxx_ (22)) - (x_21, x_12)]로 정의된다. 이제 M [(- 1,2), (-3, -5)]와 N = [(- 6,4), (2, -4)] M + N & MxxN의 결정 요인은 무엇입니까?

행렬식은 M + N = 69이고 MXN = 200ko의 행렬식입니다. 행렬의 합과 곱을 정의해야합니다. 그러나 여기서는 2xx2 행렬의 텍스트 북에서 정의 된 것과 동일하다고 가정합니다. M + N = [(-1,2), (-3, -5)] + [(- 6,4), (2, -4)] = [(- 7,6), (-1, 따라서, 그 결정 요인은 (-7xx-9) - (- 1xx6) = 63 + 6 = 69 MXN = [((-1) xx (-6) + 2xx2), ((-1) xx4 + 2xx (-4))), (((-1) xx2 + (-3) xx (-4)), ((-3) xx4 + (- 5) xx (-4)))] = [(10, -12 ), (10,8)] 따라서 MXN = (10xx8 - (- 12) xx10) = 200의 우위

행렬의 스칼라 곱셈은 무엇입니까? + 예제

행렬에 의한 스칼라 (일반적으로 실수) 곱하기. 스칼라 a에 의한 엔트리 m_ (ij)의 매트릭스 M의 곱은 엔트리 a_m (ij)의 매트릭스로서 정의되고 aM으로 표시된다. 예 : 행렬 A = ((3,14), (- 4,2))와 스칼라 b = 4 그런 다음 스칼라 b와 행렬 A의 곱 bA는 행렬 bA = ((12,56 ), (- 16,8))이 연산에는 실수와 비슷한 매우 간단한 속성이 있습니다.

행렬의 열 공간이란 무엇입니까?

행렬의 열 공간은 열 벡터의 모든 가능한 선형 조합의 집합입니다. 이것은 열 벡터의 선형 조합에 의한 것입니다. c_1, ..., c_n은 실수 일 수 있습니다.