확률에 대한 어떤 추론을 통해 박스와 수염 줄거리를 수집 할 수 있습니까?

확률에 대한 어떤 추론을 통해 박스와 수염 줄거리를 수집 할 수 있습니까?
Anonim

대답:

박스와 수염 무늬는 데이터 집합의 중간 값, 최대 값과 최소값, #50%# 가치의 하락과 모든 이상 치의 가치

설명:

보다 기술적으로, 상자와 수염선을 사 분위수로 볼 수 있습니다.

상단 수염은 최대 값이고, 하단 수염은 최소값입니다 (두 값 중 어느 것도 이상 치가 아니라고 가정합니다 (아래 참조).

확률에 대한 정보는 사 분위수의 위치에서 수집됩니다.

상자의 상단은 다음과 같습니다. # Q1 #, 첫 번째 사 분위수. #25%# 값의 거짓말 # Q1 #.

상자 안의 어딘가에 # Q2 #. #50%# 값의 거짓말 # Q2 #. # Q2 # 데이터 집합의 중앙값입니다.

상자의 바닥은 # Q3 #. #75%# 값의 거짓말 # Q3 #.

# Q3 - Q1 # (상자의 길이)는 사 분위 범위이며, #50%# 값의 거짓말.

값이 위에 떨어지는 경우 # Q3 + 1.5 (text {IQR}) # 이하 # Q1 - 1.5 (text {IQR}) #의심스러운 이상치로 분류되어 상자 및 수염 무늬에 원으로 표시됩니다. 위에 떨어지는 경우 # Q3 + 3 (text {IQR}) # 이하 # Q1 - 3 (text {IQR}) # 그것은 외계인으로 분류되고 단색 원으로 표시됩니다.

예를 보려면

이 이미지들은이 설명적이고 유용한 페이지에서 가져와서 더 많은 설명과 예제를 읽어야합니다.

사 분위수, 사 분위 범위 및 상자 위스커 플롯에 대한 위키 피 디아 페이지도 유용합니다.

사 분위수

사 분위수 범위

상자와 수염 그림