서술 통계의 중요성은 무엇입니까?

기술 통계는 정보 수집의 주요 특징 또는 정량적 설명 자체를 정량적으로 기술하는 규율입니다.

설명적인 통계는 매우 중요합니다. 왜냐하면 우리가 단순히 원시 데이터를 제시했다면, 특히 많은 데이터가있는 경우 데이터가 보여 주었던 것을 시각화하기가 어려웠 기 때문입니다. 따라서 기술 통계는보다 의미있는 방식으로 데이터를 제시 할 수있게 해 주므로 데이터를보다 쉽게 해석 할 수 있습니다.

예를 들어 100 개의 학생들이 공부 한 결과가 있다면 우리는 그 학생들의 전반적인 성과에 관심이있을 것입니다. 우리는 상표의 배포 또는 확산에도 관심을 가질 것입니다. 기술 통계는 우리가 이것을 가능하게합니다. 통계 및 그래프를 통해 데이터를 올바르게 설명하는 방법은 중요한 주제이며 다른 Laerd 통계 안내서에서 논의됩니다. 일반적으로 데이터를 설명하는 데 사용되는 두 가지 일반 유형의 통계가 있습니다.

중심 경향 측정: 데이터 그룹에 대한 빈도 분포의 중심 위치를 설명하는 방법입니다. 이 경우 빈도 분포는 100 명의 학생들이 가장 낮은 점수에서 가장 높은 점수까지 점수를 매기는 방식입니다.

확산의 측정 방법: 점수의 분포를 설명하여 데이터 그룹을 요약하는 방법입니다. 예를 들어, 100 명의 학생들의 평균 점수는 100 점 만점에 65 점이 될 수 있습니다. 그러나 모든 학생들이 65 점을 획득 한 것은 아닙니다. 오히려 그들의 점수가 퍼져 나갈 것입니다. 일부는 더 낮을 것이고 다른 것은 더 높을 것입니다. 확산의 측정은 이러한 점수가 어떻게 퍼져 나가는 지 요약 할 수있게 도와줍니다.

설명 통계를 사용하면 표 (테이블), 그래픽 설명 (그래프 및 차트) 및 통계 해설 (결과 토론)을 조합하여 데이터 그룹을 요약하는 것이 유용합니다.