{4,6,7,5,9,4,3,4}의 평균, 중앙값, 모드, 분산 및 표준 편차는 무엇입니까?

대답:

평균 # = 5.25color (흰색) ("XXX") #중앙값 # = 4.5color (흰색) ("XXX") #방법 #= 4#

인구: 분산 # = 3.44color (흰색) ("XXX") #표준 편차 #=1.85#

견본: #color (흰색) ("X") #변화 # = 43.93color (흰색) ("XXX") #표준 편차 #=1.98#

설명:

평균 데이터 값의 산술 평균입니다.

중앙값 데이터 값이 정렬 될 때 중간 값 (또는 짝수 개의 데이터 값이있는 경우 2 개의 중간 값의 평균)입니다.

방법 가장 큰 빈도로 발생하는 데이터 값입니다.

변화 과 표준 편차 데이터가 전체 데이터로 간주되는지 여부에 따라 달라집니다. 인구 또는 견본 전체 인구에서.

인구 분산 # (color (black) (시그마 _ ("팝") ^ 2)) #

는 각 데이터 값과 평균값의 차이를 데이터 값 수로 나눈 값의 제곱의 합입니다.

인구 표준 편차 # (color (black) (sigma_ "pop")) #

의 제곱근입니다. #sigma_ "pop"^ 2 #

샘플 차이 # (color (black) (sigma_ "smpl"^ 2)) #

는 각 데이터 값과 평균 사이의 차이의 제곱을 하나보다 작다. 데이터 치의 수.

샘플 표준 편차# (color (black) (sigma_ "smpl")) #

의 제곱근입니다. #sigma_ "smpl"^ 2 #