독립성에 대한 카이 제곱 검정과 동질성에 대한 카이 제곱 검정의 차이점은 무엇입니까?

독립성에 대한 카이 제곱 검정과 동질성에 대한 카이 제곱 검정의 차이점은 무엇입니까?
Anonim

독립성의 카이 제곱 검정 2 개 이상의 속성이 연관되는지 여부를 찾는 데 도움이됩니다. 여부를 체스는 아이의 수학을 향상시키는 데 도움이됩니다. 이것은 속성 간의 관계의 정도를 측정하는 것이 아닙니다. 관계 유형에 관한 가정을 언급하지 않고 두 가지 분류 원칙이 유의미한 관련이 있는지 여부 만 알려줍니다.

chi square test of homogeneity는 chi square test of independence의 연장입니다. 동질성 테스트는 2 개 이상의 독립 무작위 샘플이 동일한 모집단에서 또는 다른 모집단에서 추출되었는지 여부를 결정하는 데 유용합니다. 우리가 독립 문제와 함께 사용하는 것과 같이 하나의 표본 대신에 여기에 2 개 이상의 표본이 있습니다.

두 유형의 테스트는 상호 분류 된 데이터와 관련이 있습니다. 두 가지 모두 동일한 테스트 통계를 사용합니다. 그러나 그들은 서로 다릅니다.

독립성 테스트는 하나의 속성이 다른 속성과 독립적이며 인구 집단의 단일 샘플을 포함하는지 여부와 관련됩니다.

반면에, 동질성 시험은 다른 표본이 동일한 집단에서 왔는지 여부를 시험합니다. 여기에는 2 개 이상의 독립적 인 표본 - 각 집단의 표본 하나 -이 포함됩니다.