궤도 확률 패턴은 무엇입니까? + 예제

옛날 옛적에 전자가 추적 가능한 방식으로 움직인다는 것을 상상했을 것입니다. 실제로 우리는 속도를 알고 있다면 그 위치를 알지 못하며 (Heisenberg Uncertainty Principle), 우리는 궤도의 중심으로부터 어느 정도 떨어져서 그것을 발견 할 확률만을 알고 있습니다.

"궤도 확률 패턴"에 대한 또 다른 용어는 궤도 함수 방사형 밀도 분포. 예를 들어, 다음은 시각적 방사형 밀도 분포 ~의 # 1s # 궤도 함수:

… 그리고 다음 그래프는 전자가 멀리서 발견 될 확률을 설명합니다 #아르 자형# 의 중심에서 멀리 떨어져 # 1s # 궤도, x 축 단위 # a_0 #, 어디서 # a_0 = 5.29177xx10 ^ (- 11) m # 보어 반경:

그만큼 # 1s # 궤도의 반경 방향 밀도 분포는 확률 밀도 구형 뷰잉 윈도우가없는 궤도의 중심점에서부터 시작하여 그 윈도우의 반경 (X 축 값)을 증가시키면서 전자를 얼마나 빈번히 볼 수 있는지를 그려 봅니다. 이 "확률 밀도"는 y 축 값입니다.

(하나의 궤도에 2 개 이상의 전자가 있다는 것을 의미하는 것은 아니지만 전자가 종종 궤도의 중심으로부터 멀리 떨어져서 나타나지만)