대답:
- 생물 다양성 2. 환경 적 스트레스 또는 변화. 제한된 자원, 4. 인구의 풍부함
설명:
자연 선택은 변경 사항을 작성하지 않습니다. 자연 선택은 인구 집단에 이미 존재하는 유사 콘텐츠 중에서만 선택할 수 있습니다.
자연 선택을하기 위해서는 자연 선택을 위해 기존의 생물 다양성이 있어야합니다.
참고로 동 아프리카의 치타 인구는 유전 적 다양성이 거의 없기 때문에 치명적입니다. Cheetah는 환경에 대한 적응력이 매우 뛰어나므로 환경 변화로 인해 멸종 위기에 처할 수 있습니다.)
자연 선택은 환경 변화 나 스트레스가있을 때 가장 큰 효과를냅니다. "다윈 (Darwin)"피리새 류는 인구에 환경 스트레스를주는 가뭄시기의 가장 큰 변화를 보여줍니다. 핀치는 다른 "하위 종"으로 분리됩니다. 가뭄이 끝나면 이들 "하위 종 (sub species)"이 교잡되어 정상적인 환경에 더 잘 적응하는 잡종을 창조합니다.
제한된 자원으로 자연 선택 기회가 생깁니다 가장 빠른 여우는 음식을 발견하고 느린 개체는 굶어 죽을지도 모릅니다. 이것은 치타 문제의 일부입니다. 제한된 자원은 가장 빠른 개체만을 선택하여 유전 적 다양성은 거의 없습니다.
유기체는 자손을 과량 생산하는 경향이 있습니다. 생산 된 생쥐가 모두 살아남 으면 빨리 먹을 음식이 부족할 것입니다. 일부 생쥐는 죽어야합니다. 과잉 생산은 자연 선택으로 인해 부적합하고 유전자가 잘 통과되도록합니다.
자연 선택은 유전자 또는 생물 다양성을 생성하지 않습니다. 반대로 자연 선택은 생물 다양성과 유전 정보를 감소시킵니다. 자연 선택은 많은 기존의 다양성과 대규모 인구로 시작해야하며, 환경 스트레스와 제한된 자원은 자연 선택을 통해 인구와 유전 적 다양성을 감소시킬 것입니다.
방향 선택의 예는 무엇입니까?
방향 선택의 예는 Industrial Melanism, Darwin finches입니다. 자연 선택에는 방향 선택이 하나 인 세 가지 효과가 있습니다. 나머지 두 개는 안정화 선택과 중단 선택입니다. 하디 - 와인버그 원리에 영향을 미치는 요소 중 하나입니다. 방향 선택에서 큰 번호. 개인의 평균 문자 값 이외의 값을 얻으므로 그래프의 peap이 한 방향으로 이동합니다. 예 - 산업 멜라니즘. 산업 멜라니즘이란 무엇인가? 산업화 이전의 영국에서는 흰 날개 달린 나방이 많았습니다. 어두운 날개 나방보다. 그러나 산업화 이후, 어두운 날개 나방은 아니 었습니다. 하얀 날개 달린 나방보다. 산업화 과정에서 이것은 bcz이며 석탄 및 먼지 입자의 침전으로 인해 흰색 이끼로 덮인 나무 줄기가 어두워졌습니다. 결과적으로, 흰 날개 달린 나방은 포식자가 어두운 배경에서 쉽게 잡을 수 있고 검은 날개 나방은 살아남습니다. 아래 그래프는 산업용 멜라닌 즘을 사용한 방향 선택을 보여줍니다.
행렬 곱셈의 차원 요구 사항은 무엇입니까?
왼쪽 행렬의 열 개수 = 오른쪽 행렬의 행 수 2 행렬을 A ^ (m 번 n), B ^ (p 번 q)로 간주합니다. 그러면 AB는 n = p이면 m 번 q 번 차원의 행렬이됩니다. 따라서 왼쪽 행렬의 열 개수가 오른쪽 행렬의 행 개수와 같으면 곱셈은 허용됩니다.
웨이브 함수 란 무엇이며, 웨이브 함수가 정상적으로 작동하기위한 요구 사항은 무엇입니까? 즉, 물리적 인 리얼리티를 적절하게 나타 내기위한 요구 사항은 무엇입니까?
파동 함수는 진폭 (절대 값)이 확률 분포를 제공하는 복소수 값 함수입니다. 그러나 그것은 보통 웨이브와 같은 방식으로 행동하지 않습니다. 양자 역학에서 우리는 시스템의 상태에 대해 이야기합니다. 가장 단순한 예 중 하나는 위 또는 아래로 회전 할 수있는 입자입니다 (예 : 전자). 시스템의 스핀을 측정 할 때 위 또는 아래로 측정합니다. 우리가 측정의 결과를 확신하는 상태, 우리는 고유 상태 (하나의 상태가 위로, 하나가 상태가되는 상태)를 호출합니다. 우리가 측정하기 전에 측정 결과를 확신 할 수없는 국가도 있습니다. 이러한 상태를 중첩이라고 부르며, * uarr + b * darr로 쓸 수 있습니다. 여기에 uarr을 측정 할 확률이 있고, | b | ^ 2는 darr을 측정 할 확률입니다. 이것은 물론 a | ^ 2 + | b | ^ 2 = 1이라는 것을 의미합니다. 우리는 a, b를 복소수로 허용합니다.이 이유는이 예제에서 즉시 명확하지 않지만, 파 함수의 컨텍스트에서는 더 명확합니다. 결론은 스핀 측정에 대해 동일한 확률을주는 것보다 더 많은 상태가 있다는 것입니다. 이제 우리는이 스핀 상태에 함수를 할당하려고 할 수 있습니다. 스핀 측정의 결과는 두 가지뿐이므로 가능한 입력이 두 개인 기능이 있습니