대답:
설명:
cosh 값은 다음과 같습니다.
y = cosh (x + 1 / y) = cosh (-x + 1 / y)
그래프 할당 지정
FCF의 구조가 다릅니다.
y = cosh (x + 1 / y)에 대한 그래프. a = 1, x> = - 1이라고 관찰하십시오.
그래프 {x-ln (y + (y ^ 2-1) ^ 0.5) + 1 / y = 0}
y = cosh (-x + 1 / y)에 대한 그래프. a = 1, x <= 1을 관찰하십시오.
그래프 {x + ln (y + (y ^ 2-1) ^ 0.5) -1 / y = 0}
y = cosh (x + 1 / y)와 y = cosh (-x + 1 / y)의 결합 된 그래프
: graph {(x + ln (y + (y ^ 2-1) ^ 0.5) + 1 / y) (x + ln (y +
마찬가지로 y = cosh (-x-1 / y) = cosh (-x-1 / y)로 표시됩니다.
y = cosh (x-1 / y)에 대한 그래프. a = -1, x> = 1을 관찰하십시오.
그래프 {x-ln (y + (y ^ 2-1) ^ 0.5) -1 / y = 0}
y = cosh (-x-1 / y)에 대한 그래프. a = -1, x <= - 1을 관찰하십시오.
그래프 {x + ln (y + (y ^ 2-1) ^ 0.5) + 1 / y = 0}
y = cosh (x-1 / y) 및 y = cosh (-x-1 / y)의 결합 된 그래프
: x + ln (y + (y ^ 2-1) ^ 0.5) + 1 / y) = 0}: graph {(x-ln (y +
지수 클래스의 FCF (Functional Continued Fraction)는 a_ (cf) (x, b) = a ^ a = e = 2.718281828 ..을 설정하면 e_ (cf) (0.1; 1) = 1.880789470, 거의 증명할 수 있습니까?
(x + b / a ^ (x + b / a ^ (x + b / a) 다시 말하면, t는 a (x + b / t)이고, a는 (a + b) 고정 된 점은 다음과 같이 증명할 수 없다 : F_ (a, b, x) (a) = a ^ (x + b / t) a_ (cf) (x; b). 불안정하고 안정적인 고정 점이있을 수 있습니다. 예를 들어, 2016 ^ (1/2016)은 x -> x ^ x의 고정 점이지만 x ^ (x ^ (x ^ ...))) = 2016의 해가 아닙니다. 해결책 없음). 그러나 a = e, x = 0.1, b = 1.0, t = 1.880789470을 고려하자. F_ (a, b, x) (t) = e ^ (0.1 + 1 / 1.880789470) ~ ~ e ^ 0.5316916199) = e ^ 0.6316916199 ~~ 1.880789471 ~~ t 따라서이 t 값은 F_ (a, b, x)의 고정 점에 매우 가깝습니다. 안정하다는 것을 증명하려면 t에 가까운 미분을 고려하십시오. (0.1 + 1 / s) = -1 / s ^ 2 e ^ (0.1 + 1 / s) 따라서 우리는 : (1 + 1 / t) = -1 / t ^ 2 * t = -1 / t ~~ -0.5316916199이 때문에 가 음수이고
T_n (x)는 차수 n의 체비 셰프 다항식입니다. FCF cosh_ (cf) (T_n (x); T_n (x)) = cosh (T_n (x) + (T_n (x)) / cosh (T_n (x) + ...)), x> = 1. n = 2, x = 1.25에 대한이 FCF의 18-sd 값이 # 6.00560689395441650이라는 것을 어떻게 증명합니까?
이 복잡한 FCF y는 쌍곡선 코사인 값이므로, abs y> = 1이고 FCF 그래프는 y 축에 대해 대칭입니다. 설명과 슈퍼 소크라테 그래프를보십시오. FCF는 y = cosh (T_2 (x) (1 + 1 / y))에 의해 생성됩니다. y를 근사화하기위한 이산 아날로그는 비선형 차분 방정식입니다. y_n = cosh ((2x ^ 2 -1) (1 + 1 / y_ (n-1))). 여기서, x = 1.25이다. 이 정밀도에 대해 Deltay_36 = y_37-y_36 = 0 인 초보자 y_0 = cosh (1) = 1.54308 .., long precision 18-sd y = 18-sd y_37 = 6.00560689395441650을 37 번 반복합니다. (x-1.25) ((x-1.25) ^ 2 + (y-6)) {그래프의 {2x ^ 2-1- (y / (1 + y)) ln ) {2 2-.001} = 0 [-2 2 0 10]]} 6-sd의 그래프 (1.25) = 6.00561 : graph {(2x ^ 2-1- (y / (1 + y)) ln 이 타입의 FCF의 응용이 기대된다. (예 : (y + (y ^ 2-1) ^ 0.5)) ((x-1.25) ^ 2 + (y-6) ^ 2-.001) = 0 [1.249999
Chebyshev Polynomial T_n (x) = cosh (n (arc cosh (x))), x> = 1 및 반복 관계 T_ (n + 2) (x) = 2xT_ (n + 1) (x) - T_n x), T_0 (x) = 1이고 T_1 (x) = x 일 때, 어떻게 그 cosh (7 원호 cosh (1.5)) = 421.5를 나눌 수 있습니까?
T_0 (1.5) 또는 짧게, T_0 = 1. T_n = 2xT_ (n-1) -T_ (n-2), n> = 2를 사용하여 T_1 = 1.5T_2 = 2 (1.5) (1.5) T_1-T_0 = 4.5-1 = 3.5. T_3 = 3 (3.5) -1.5 = 9 T_4 = 3 (9) -3.5 = 23.5 T_5 = 3 (23.5) -9 = 61.5 T_6 = 3 (61.5) -23.5 = 161 T_7 = 3 (161) -61.5 = 421.5 위키 Chebyshev Polynomials Table에서. # T_7 (x) = 64x ^ 7-112x ^ 5 + 56x ^ 3-7x