설명하기 위해 카이 제곱 분포를 사용할 수 있습니까?

대답:

Chi Squared 분포는 제곱합의 함수 인 통계량을 설명하는 데 사용할 수 있습니다.

설명:

카이 제곱 분포는 다음의 제곱의 합인 값의 분포입니다. #케이# 정규 분포 된 확률 변수.

# Q = sum_ (i = 1) ^ k Z_i ^ 2 #

카이 제곱 분포의 PDF는 다음에 의해 제공됩니다.

(k / 2) ν ^ (k / 2-1) e ^ (- x / 2) #

어디에 #케이# 는 자유도의 수이고, #엑스# 의 가치이다. #큐# 우리는 확률을 구합니다.

Chi Squared 분포의 유용성은 제곱 값의 합계와 관련된 모델링에 있습니다. 두 가지 구체적인 예는 다음과 같습니다.

• 분산 테스트의 분석 (분산은 제곱 값의 합계입니다)
• 적합도 (오차가 제곱 값의 합계 인 경우 최소 제곱합에 해당)

취한 것: