
대답:
이 비율의 한계가> 1이기 때문에 계열이 다양합니다.
설명:
방해
그때
이 비율을 제한 함
그래서 시리즈는 다양합니다.
기하학적 계열의 두 번째와 다섯 번째 용어는 각각 750과 -6입니다. 시리즈의 첫 번째 용어와 일반 비율을 찾으십시오.

R = -1 / 5, a_1 = -3750 색 (파란색) "기하학적 시퀀스의 n 번째 항"은 다음과 같습니다. (a_n = ar ^ (n-1)) 색상 (흰색) (2/2) |))) 여기서 a는입니다. 첫 번째 용어 및 r, 공통 비율. rArr "2 번째 항"= arr1 = 750 (1) rArr "제 5의 용어"= ar ^ 4 = -6to (2) r을 찾으려면 (1) rArr (2) 1 / 5 = 750 rArra = 750 / rrrrr = 1 / 5 rArraxx-1 / 5 = 750을 찾으려면이 값을 (1)에 대입하십시오. (-1/5) = - 3750
우리는 수직선 테스트를 사용하여 어떤 것이 함수인지를 결정합니다. 그렇다면 수직선 테스트와 반대되는 역함수에 대해 수평선 테스트를 사용하는 이유는 무엇입니까?

함수의 역함수가 진정한 함수인지 결정하기 위해 수평선 테스트 만 사용합니다. 이유는 다음과 같습니다. 첫째, 함수의 역이 무엇인지, x와 y가 바뀌는 곳, 또는 선에서 원래 함수와 대칭 인 함수 y = x에 대해 스스로 물어야합니다. 그래서, 우리는 수직선 테스트를 사용하여 무언가가 함수인지를 결정합니다. 수직선이란 무엇입니까? 음, 방정식은 x = 숫자입니다. x가 상수와 같은 모든 선은 수직선입니다. 따라서 역함수의 정의에 따라 함수의 역함수가 함수인지 아닌지를 결정하기 위해 수평선 테스트 또는 y = 일부 숫자가 x가 y ... 모든 행으로 전환 된 것을 확인합니다 여기서 y는 몇 가지 상수와 같습니다.
적분 테스트를 사용하여 시리즈의 수렴 또는 발산을 결정하십시오 : n = 1에서 무한대까지의 합 n e ^ -n?

정수인 int_1 ^ ooxe ^ -xdx를 가져 와서 sum_ (n = 2) ^ oo n e ^ (- n)을 경계한다는 것을 유의하십시오. 따라서 수렴이므로 sum_ (n = 1) ^ oo n e ^ (- n)도 마찬가지입니다. 적분 테스트의 공식 진술은 fin [0, oo]가 rightarrowRR이면 음이 아닌 단조 감소 함수를 나타냅니다. 그러면 sum_ (n = 0) ^ oof (n)은 "sup"_ (N> 0) int_0 ^ Nf (x) dx가 유한 경우에만 수렴됩니다. (Tau, Terence, Analysis I, 초판, 힌두 스탄 서 기관 2009). 이 문장은 조금 기술적 인 것 같지만 아이디어는 다음과 같습니다. 이 경우 함수 f (x) = xe ^ (- x)를 취하면 x> 1 일 때이 함수가 감소한다는 것을 알 수 있습니다. 우리는 파생물을 가지고 이것을 볼 수 있습니다. x> 1이므로, (1-x) <0이고 e ^ (- x) <0이므로, f '(x) = e ^ (-x)> 0이다. 이것 때문에, 우리는 f (x)> = f (n) 인 x <= n 인 어떤 ninNN _ (> = 2)와 x의 [1, oo] 그러므로, sum_