수는 120 달러에 일을했다. 그녀가 예상했던 것보다 2 시간 더 오래 걸렸고, 따라서 그녀는 예상보다 적은 시간당 2 달러를 벌었 다. 그녀는 그 일을하기까지 얼마나 걸릴 것이라고 기대 했는가?
예상 작업 시간 = 10 시간 흰색 ( "XXX") t_x = 예상 소요 시간 (흰색) ( "XXX") t_a = 실제 소요 시간 (흰색) ( "XXX") r_x = 예상 비율 (흰색) ( "XXX") t_a = t_x + 2 색상 (흰색) ( "XXX") r_a = r_x -2 r_x = (흰색) ( "XXX") 120 / (t_x + 2) = 120 / t_x-2 단순화 색상 (흰색) ( "XXX") 120 / t_x 및 r_a = 120 / t_a = 120 / (t_x + 120 (120t_x) + 취소 (120t_x) + 240-2t_x ^ 2-2t_x 색 (흰색 (120x)) = 120 (120 (t_x + 2)) / 0 (t_x + 12) (t_x-10) = 0이고 t_x> 0이기 때문에 rArr t_x = 10
야구 팀의 다음 3 타자는 각각 0.325, 0.250, 0.275의 타격 률을 기록했다. 두 번째 타자가 맞지 않을 때 첫 타자와 타자가 모두 타격을 입을 확률은 얼마입니까?
.325xx.750xx.275 ~ = .067 = 6.7 % 타자가 타격을 입을 확률은 타격 비율과 같습니다 ( "타자"는 B를 사용합니다) : B_1 = .325 B_2 = .250 B_3 = .275이므로 타자가 히트를 치지 않을 확률은 단순히 "1- 타격 비율"입니다 ( "not"를 나타 내기 위해! 기호를 사용할 수 있습니다) :! B_1 = 1-.325 = .675! B_2 = 1 -.250 = .750! B_3 = 1-.275 = .725 B_1의 확률은 .325입니다.! B_2의 확률은 .750입니다. B_3의 확률은 .275입니다. 왜냐하면 그들은 독립적 인 사건이므로 우리는 카운팅 원리를 사용하여 모든 세 가지 일이 일어날 확률을 얻습니다 : .325xx.750xx.275 ~ = .067 = 6.7 %
크리스틴은 하루에 87 달러를 지불 한 일을했다. 그녀는 하루에 72.00 달러를 지불하는 직업 제안을 받아들이기로 결정했습니다. 가장 가까운 10 분의 1에 반올림 한 Kristin의 일일 급여의 감소 비율은 얼마입니까?
17.2 일일 임금이 줄었습니다 = $ 87.00 - $ 72.00 = 일일 급여의 15 % 감소 = 15/87 * 100 = 17.24 = 17.2