대답:
아래의 솔루션 프로세스를 참조하십시오.
(출처:
설명:
이 데이터 세트는 이미 정렬되어 있습니다. 먼저, 중간 값을 찾아야합니다.
다음으로 데이터 세트의 위쪽과 아래쪽에 괄호를 넣습니다.
다음으로 Q1과 Q3, 즉 데이터 집합의 상반부와 하반부의 중앙값을 찾습니다.
자, 빼기.
데이터 세트의 사 분위수 범위는 8, 9, 10, 11, 12입니까?
"interquartile range"= 3> "중간 값과 하위 / 상위 4 분위수를 먼저 찾습니다" "중간 값은 데이터 집합의 중간 값입니다." "오름차순으로 데이터 집합을 정렬합니다"8color (흰색) (x) 9color (흰색 "중앙값"= 10 "낮은 분위수는 왼쪽에있는 데이터의 중간 값입니다."(10) 정확한 값이 없다면 중간의 양측에있는 값의 평균입니다. ""상위 4 분의 1은 중간 값의 오른쪽에있는 데이터의 중간 값입니다. 정확한 값이면 중간의 양쪽 값의 평균입니다 "8color (흰색) (x) 색상 (자주색) (우어) 색상 (흰색) (x) 9color (흰색) (x) 색상 (빨간색 (Q_1) = (8 + 9) /2=8.5 (12) "낮은 분위수"(10) 색상 (흰색) (x) 11color (흰색) (x) 색상 (자주색) (우어) "상위 사분 위"(Q_3) = (11 + 12) /2=11.5 "사 분위 범위"= Q_3-Q_1 = 11.5-8.5 = 3
데이터 세트의 사 분위수 범위는 67, 58, 79, 85, 80, 72, 75, 76, 59, 55, 62, 67, 80입니까?
IQR = 19 (또는 17, 설명 끝의 주를 참조하십시오.) 사 분위 범위 (IQR)는 3 차 사 분위 값 (Q3)과 값 세트의 1 사분 값 (Q1) 간의 차이입니다. 이를 찾으려면 먼저 데이터를 오름차순으로 정렬해야합니다. 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85 이제 목록의 중간 값을 결정합니다. 중앙값은 일반적으로 숫자가 오름차순으로 정렬 된 값 목록의 "중심"으로 알려져 있습니다. 홀수 개의 항목이있는 목록의 경우 동일한 수의 항목이 작거나 같고 크거나 같은 단일 값이 있으므로 쉽게 수행 할 수 있습니다. 정렬 된 목록에서 값 72는 정확히 6보다 작고 6보다 큰 값을가집니다. color (blue) (55, 58, 59, 62, 67, 67) color (red) (72 , 색상 (초록색) (75, 76, 79, 80, 80, 85) 중앙값 (제 2 사분기 [Q2]라고도 함)을 얻으면 Q1의 중간 값 중앙값보다 낮은 값과 큰 값의 목록. Q1의 경우, 위의 파란색으로 표시된 목록은 55, 58, 59, 62, 67 및 67입니다.이 목록에는 짝수 개의 항목이 있으므로 짝수의 항목을 선택하는 데 공통된 규칙이 있습니다. 목록은 목록에서
데이터 세트의 범위는 무엇입니까? 214 83 106 99 83 155 175
데이터의 "범위"는 단순히 가장 낮은 값에서 가장 높은 값입니다. 이 경우 83-214입니다. 통계에서 가장 높은 값과 가장 낮은 값의 차이 또는이 경우 131입니다.