대답:
설명:
# "먼저 중위 및 하위 / 상위 사 분위수를 찾습니다"#
# "중앙값은 데이터 세트의 중간 값"#
# "오름차순으로 데이터 세트 정렬"#
# 8color (흰색) (x) 9color (흰색) (x) color (빨강) (10) color (흰색) (x) 11color (흰색) (x) 12 #
#rArr "중간 값"= 10 #
# "하위 4 분의 1은 데이터의 중간 값이며"# "
# "중간 값 왼쪽. 정확한 값이 없다면"#
# "중간의 양쪽 값의 평균값"#
# ""상위 4 분의 1은 데이터의 중간 값이며 "#
# "중간 값 오른쪽. 정확한 값이 없다면"#
# "중간의 양쪽 값의 평균값"#
# 8color (흰색) (x) color (자주색) (흰색) (x) 9color (흰색) (x) color (빨강) (10) color (흰색) (x) 11color (흰색) (x) 색상 (자주색) (상) 색상 (흰색) (x) 12 #
# 낮은 분위 (Q_1) = (8 + 9) /2=8.5#
# "상위 4 분의 1"(Q_3) = (11 + 12) /2=11.5#
# "사 분위 범위"= Q_3-Q_1 = 11.5-8.5 = 3 #
이 데이터 세트의 사 분위 범위는 무엇입니까? 11, 19, 35, 42, 60, 72, 80, 85, 88
아래의 솔루션 프로세스를 참조하십시오. (From : http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/)이 데이터 세트는 이미 정렬되어 있습니다. 먼저, 11,19,35,42, color (red) (60), 72, 80, 85, 88의 중간 값을 찾아야합니다. 데이터 세트의 위쪽과 아래쪽에 괄호를 넣습니다. 11, 19, 35, 42), color (red) (60), (72, 80, 85, 88) 다음으로 Q1과 Q3을 찾는다. 데이터 세트 : (11, 19, 컬러 (빨강) (|) 35, 42), 컬러 (빨강) (60), (72, 80, 컬러 (빨강) (|) 85, 88) Q1 = ) / 2 = 54/2 = 27 Q3 = (80 + 85) / 2 = 165/2 = 82.5 이제 Q3에서 Q1을 빼서 사 분위 범위를 찾으십시오. 82.5 - 27 = 55.5
데이터 세트의 사 분위수 범위는 67, 58, 79, 85, 80, 72, 75, 76, 59, 55, 62, 67, 80입니까?
IQR = 19 (또는 17, 설명 끝의 주를 참조하십시오.) 사 분위 범위 (IQR)는 3 차 사 분위 값 (Q3)과 값 세트의 1 사분 값 (Q1) 간의 차이입니다. 이를 찾으려면 먼저 데이터를 오름차순으로 정렬해야합니다. 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85 이제 목록의 중간 값을 결정합니다. 중앙값은 일반적으로 숫자가 오름차순으로 정렬 된 값 목록의 "중심"으로 알려져 있습니다. 홀수 개의 항목이있는 목록의 경우 동일한 수의 항목이 작거나 같고 크거나 같은 단일 값이 있으므로 쉽게 수행 할 수 있습니다. 정렬 된 목록에서 값 72는 정확히 6보다 작고 6보다 큰 값을가집니다. color (blue) (55, 58, 59, 62, 67, 67) color (red) (72 , 색상 (초록색) (75, 76, 79, 80, 80, 85) 중앙값 (제 2 사분기 [Q2]라고도 함)을 얻으면 Q1의 중간 값 중앙값보다 낮은 값과 큰 값의 목록. Q1의 경우, 위의 파란색으로 표시된 목록은 55, 58, 59, 62, 67 및 67입니다.이 목록에는 짝수 개의 항목이 있으므로 짝수의 항목을 선택하는 데 공통된 규칙이 있습니다. 목록은 목록에서
35, 39, 25, 57 62, 46, 53, 41 아래의 데이터 세트의 범위는 얼마입니까?
이 집합의 범위는 37입니다. 데이터 집합의 범위는 집합에서 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이입니다. 범위는 다음과 같습니다. r = 62-25 = 37