
대답:
4 차원 빼기 2 제약 = 2 차원
설명:
3 번째와 4 번째 좌표는 유일한 독립 좌표입니다. 처음 두 개는 마지막 두 개로 표현할 수 있습니다.
대답:
부분 공간의 차원은 그 기본에 의해 결정되며, 벡터 공간의 차원이 아닌 부분 공간입니다.
설명:
벡터 공간의 차원은 해당 공간에 기초한 벡터의 수에 의해 정의됩니다 (무한 차원 공간의 경우 기준의 카디널리티로 정의됩니다). 이 정의는 벡터 공간의 모든 기초가 다른 기준과 동일한 수의 벡터를 갖음을 증명할 수 있으므로 일관성이 있습니다.
의 경우
에 대한 근거
의 경우
이것으로부터 우리는
벡터 공간의 차원은 해당 벡터가 더 큰 차원의 다른 벡터 공간에 존재할 수 있는지 여부에 의존하지 않습니다. 유일한 관계는 if
슈퍼마켓에있는 모든 쿠폰 중 10 %가 구매 한 상품의 50 % 할인을 받고 있다고 가정합니다. 시뮬레이션을 사용하여 무작위로 선택한 후 50 % 할인 또는 50 % 할인이 아닌 쿠폰을 모델링합니다. 어떤 시뮬레이션이 시나리오를 가장 잘 모델링합니까?

모자에 같은 크기의 종이 조각 40 개를 놓습니다. 40 명 중 4 명이 "50 % 할인"을, 나머지는 "50 % 할인이 아닙니다"라고 읽습니다. 쿠폰의 10 %를 50 % 할인 된 가격으로 구매하고자하는 경우 쿠폰 중 1/10은 50 % 할인율과 50 % 할인율이 필요합니다. A. 4 / 40 = 1 / 10 * 100 % = 10 % B.10 / 50 = 1 / 5 * 100 = 20 % C.6 / 30 = 1 / 5 * 100 = 20 % D.10 / 80 = 1 / 8 * 100 = 12.5 %
반경 r의 원이 육각형에 새겨 져 있다고 가정합니다. 육각형의 면적은 얼마입니까?

내접원 r의 반지름을 가진 정육각형의 면적은 S = 2sqrt (3) r ^ 2이다. 분명히, 정육각형은 내접원의 중심에 하나의 공통 꼭지점을 가진 여섯 개의 등변 삼각형으로 구성되는 것으로 간주 될 수있다. 각 삼각형의 고도는 r과 같습니다. 이 삼각형의 밑면 (고도 반경에 수직 인 육각형의 한 변)은 r * 2 / sqrt (3)과 같습니다. 따라서, 그러한 삼각형의 한 영역은 (1/2) * (r S = (6r ^ 2) / sqrt (3) = 2sqrt (3) r ^ 2 (2 * 2 / sqrt (3)) * r = r ^ 2 / sqrt 전체 육각형의 면적은 6 배 더 큽니다.
진정한 평균 시간이 표본 평균의 15 분 이내에 있다고 99 % 확신하고 싶다면 최소한의 표본은 무엇입니까? 모든 시간의 표준 편차가 30 분이라고 가정합니다.
