데이터를 보간한다는 것은 무슨 뜻입니까? + 예제

가장 적합한 라인을 사용하여 다른 것의 가치를 주어진 한 가지 값을 추정합니다.

산포도 그래프가 있고 그 값이 산란이 거의없는 선형 모양이 좋다고 가정하면, 가장 적합한 선이 무엇인지 추정 할 수 있습니다 (또는 데이터와 계산 방법을 통해 계산할 수 있습니다). 가장 잘 맞는 선은 그래프의 산란 양을 줄이면서 두 데이터 세트 간의 관계를 보여주는 선형 선입니다.

대부분의 경우 가장 잘 맞는 선은 양쪽에서 값이 약간 줄 것이고 한 값에 대한 데이터가 없을 수도 있습니다.

예를 들어, 최적의 라인이 방정식 # y = 1.4x + 3.5 #이 방정식을 사용하여 데이터 범위 내의 값을 추정 할 수 있습니다.

그래서, 우리는 #와이# …에서 # x = 10 # 에 # x = 40 # 우리는 무엇을 원했는가? # x = 32 # 그것을 가지지 않았음에도 불구하고 우리는 그 방정식을 사용하여 그것이 무엇인지를 추정 할 수있었습니다.

우리는 단지 보간을 사용하여 데이터 범위 내의 값을 추정합니다. #x <0 # 또는 #x> 100 # 다른 패턴을 따를 수도 있습니다.