대답:
의미는
분산은
설명:
직관적 인 답변:
모든 표시에 3이 곱해지고 7이 더해 지므로 평균은 다음과 같아야합니다.
표준 편차는 평균과의 평균 제곱의 척도이며 각 마크에 같은 양을 추가 할 때 변경되지 않으며 모든 마크에 3을 곱하면 변경됩니다
그러므로,
분산 =
n을 숫자의 수로 보자.
이 경우 n = 5
방해
증명의 평균:
교환 속성 적용:
표준 편차에 대한 증명:
North Campground (3,5)는 North Point Overlook (1, y)과 Waterfall (x, 1) 사이의 중간 지점에 있습니다. 중간 점 공식을 사용하여 x 및 y 값을 찾고 각 단계를 정당화하려면 어떻게합니까? 단계를 보여주십시오.
중간 점 공식을 사용하십시오 ... 점 (3,5)이 중간 점이므로 ... 3 = (1 + x) / 2 또는 x = 5 5 = (y + 1) / 2 또는 y = 9 희망
표준 편차를 계산하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?
가장 쉬운 방법은 각 데이터 요소와 평균 간의 거리 평균을 계산하는 것입니다. 그러나 직접 계산하면 0이됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 거리의 제곱을 계산하고 평균을 구한 다음 제곱근을 구하여 원래의 비율로 되돌립니다. 데이터가 x_i 인 경우 i는 1에서 n, (x_1, x_2, ....., x_n)이고 평균은 bar x 인 경우 Std dev = sqrt ((sum (x_i - bar x) ^ 2) / 엔)
일반적으로 V2는 무엇입니까? / 단계별로 어떻게 계산합니까?
음량은 일반적으로 첨가제이며 물론 농도가 희석됩니다. 정의 중 하나에 따르면 "농도"= "용질의 몰"/ "솔루션의 양". 그리고 따라서 "용질의 두더지"= "농도"xx "용액의 양"그리고 이렇게 ..... 새로운 농도는 상수에 의해 주어질 것입니다 .... (125xx10 ^ -3 * cancelLxx0.15 * mol * cancel (L ^ -1)) / (125xx10 ^ -3 * L + 25xx10 ^ -3 * L) = 0.125 * mol * L ^ -1, 즉 농도가 약간 감소했다. 이것은 오래된 평등으로 되돌아갑니다, C_1V_1 = C_2V_2, 주어진 농도가 희석되면 새로운 농도에 쉽게 접근 할 수 있습니다. 여기에서 우리는 C_2 = (C_1V_1) / V_2에 대해 해결했습니다 .........