대답:
설명:
이 시리즈는 양수의 합이므로 수렴 시리즈를 찾아야합니다
우리는 다음과 같이 말했습니다:
에 대한
따라서
그래서
그것은 잘 알려져 있기 때문에
이제 비교 테스트를 사용하여
한도 비교 테스트에는 두 가지 시리즈가 있으며,
만약
우리는
유의 사항
그래서 우리는
한도는
우리는 수직선 테스트를 사용하여 어떤 것이 함수인지를 결정합니다. 그렇다면 수직선 테스트와 반대되는 역함수에 대해 수평선 테스트를 사용하는 이유는 무엇입니까?
함수의 역함수가 진정한 함수인지 결정하기 위해 수평선 테스트 만 사용합니다. 이유는 다음과 같습니다. 첫째, 함수의 역이 무엇인지, x와 y가 바뀌는 곳, 또는 선에서 원래 함수와 대칭 인 함수 y = x에 대해 스스로 물어야합니다. 그래서, 우리는 수직선 테스트를 사용하여 무언가가 함수인지를 결정합니다. 수직선이란 무엇입니까? 음, 방정식은 x = 숫자입니다. x가 상수와 같은 모든 선은 수직선입니다. 따라서 역함수의 정의에 따라 함수의 역함수가 함수인지 아닌지를 결정하기 위해 수평선 테스트 또는 y = 일부 숫자가 x가 y ... 모든 행으로 전환 된 것을 확인합니다 여기서 y는 몇 가지 상수와 같습니다.
적분 테스트를 사용하여 시리즈의 수렴 또는 발산을 결정하십시오 : n = 1에서 무한대까지의 합 n e ^ -n?
정수인 int_1 ^ ooxe ^ -xdx를 가져 와서 sum_ (n = 2) ^ oo n e ^ (- n)을 경계한다는 것을 유의하십시오. 따라서 수렴이므로 sum_ (n = 1) ^ oo n e ^ (- n)도 마찬가지입니다. 적분 테스트의 공식 진술은 fin [0, oo]가 rightarrowRR이면 음이 아닌 단조 감소 함수를 나타냅니다. 그러면 sum_ (n = 0) ^ oof (n)은 "sup"_ (N> 0) int_0 ^ Nf (x) dx가 유한 경우에만 수렴됩니다. (Tau, Terence, Analysis I, 초판, 힌두 스탄 서 기관 2009). 이 문장은 조금 기술적 인 것 같지만 아이디어는 다음과 같습니다. 이 경우 함수 f (x) = xe ^ (- x)를 취하면 x> 1 일 때이 함수가 감소한다는 것을 알 수 있습니다. 우리는 파생물을 가지고 이것을 볼 수 있습니다. x> 1이므로, (1-x) <0이고 e ^ (- x) <0이므로, f '(x) = e ^ (-x)> 0이다. 이것 때문에, 우리는 f (x)> = f (n) 인 x <= n 인 어떤 ninNN _ (> = 2)와 x의 [1, oo] 그러므로, sum_
1에서 0까지의 x ^ 2 / (x ^ 2 + 1)의 분명한 적분은 무엇입니까?
Int_1 ^ 0 = pi / 4-1 = -0.2146018366 정수로 시작, int_1 ^ 0 x ^ 2 / (x ^ 2 + 1) dx x ^ 2, int_1 ^ 0 (x ^ (1 / (x ^ 2 + 1)) dx => int_1 dx - int_1 / (x ^ 2 + 1) x-arctan (x) + Cπ / 4 + (- x) | _0 ^ 1 => pi / 4-1 = -0.2146018366 이것은 다음과 같이 다소 이상한 적분이었다. 0에서 1까지.하지만, 이것들은 제가 계산할 수 있습니다.