도메인은 대개 매우 직설적 인 개념이며 대부분 방정식을 풀고 있습니다. 그러나 사람들이 도메인에서 실수를하는 경향이있는 한 곳은 구성을 평가해야 할 때입니다.
예를 들어, 다음과 같은 문제점을 고려하십시오.
평가하다
이 도메인은 다음과 같습니다.
이것의 영역은 모두 진짜입니다.
이제 우리가 두 기능에 대한 도메인을 결합해야한다면,
자, 우리는 함께 모인 모든 것의 영역이 사실이라는 것을 알고 있습니다.
희망이 도움이:)
Tunga는 Gangadevi가 작업을 완료하는 데 걸린 일 수보다 3 일 더 걸립니다. Tunga와 Gangadevi는 함께 2 일 동안 동일한 작업을 완료 할 수 있습니다. 단 하루 만에 Tunga 만 작업을 완료 할 수 있습니까?
6 일 G = Gangadevi가 한 작품 (단위)을 완료하는 데 걸리는 시간 (일). T = Tunga가 일 조각 (작업 단위)을 완료하는 데 걸리는 시간 (일 단위), 우리는 T = G + 3 1 / G가 Gangadevi의 작업 속도임을 알 수 있습니다. 1 / T는 Tunga의 작업 속도입니다. 하루 단위로 표현됩니다. 함께 작업 할 때 단위를 생성하는 데 2 일이 걸리므로 결합 된 속도는 1 / T + 1 / G = 1/2이며 T = G + 3 대신에 하루 단위로 표시됩니다. 1 / (G + 3) + 1 / G = 1/2 2xxGxx (1) + 2xx (G + 3) xx (1) = (Gxx (G + 3)) 위의 방정식과 간단한 2 차 방정식을 풀면, ) = 1, b = -1 및 c = -6으로 팩터링하는 것은 다음과 같이 주어진다 : 인자 분해 식에 따라 x1,2 = (-b + - sqrt 2에 대한 두 해로서 x1 = (1-sqrt (25)) / 2 = -2와 x2 = (1 + sqrt (25)) / 2 = 3이된다. (b ^ 2-4xxaxxc) 1 일 단위로 Gangadevi를 끝내는 데 걸리는 일 수) x1은 음수 값이므로 x2 만 유효한 해결책입니다. 그래서 : G = 3, 즉 T = G +
학생들이 데이터 분석에서 변수를 할당 할 때 자주 범하는 실수는 무엇입니까?
종종 학생들은 빈도를 변수로 오인합니다. 빈도 분포는 주로 데이터를 분석하는 동안 복잡성을 줄이기 위해 형성됩니다. 빈도는 변수가 반복되는 횟수를 알려줍니다. 학생들은 종종 변수를 식별 할 수 없습니다.
학생들이 범위 작업을 할 때 자주 범하는 실수는 무엇입니까?
아래를 참조하십시오. 학생들이 범위로 작업 할 때 흔히 범하는 실수는 다음과 같을 수 있습니다 : 수평 점근선을 고려하지 않음 (합리적인 함수 단위에 도달 할 때까지 걱정하지 마십시오.) (대수 함수로 일반적으로 만들어 짐) 마음을 사용하지 않고 계산기의 그래프를 사용하십시오 (예를 들어, 계산기는 수직 점근선으로 계속되는 그래프를 보여주지 않지만, 대수적으로, 실제로 도출되어야 함) 도메인과 범위를 혼동 함 (도메인은 일반적으로 x는 범위이지만 일반적으로 y 축임) 대수적으로 일을 점검하지 않는다. (수학의 높은 수준에서, 이것은 필요하지 않다.) 그것들은 나의 경험에 기초하여 생각한 것들이었다. 계산기는 도구 일 뿐이므로 도메인과 범위에 대한 작업을 확인하는 데만 사용해야합니다. 도움이되기를 바랍니다.