선형 상관 관계가 있어야하는 경우 변수 사이에 가장 가까운 맞춤을 제공하는 선입니다.
예:
선생님으로서의 직업에서 나는 수학에서 좋은 점수를받은 학생들도 물리학에서 좋은 점수를 얻었고 그 반대도 마찬가지라고 생각했습니다.
Excel에서 차트에 산점도를 만들었습니다. 여기서 x = Maths 및 y = Physics는 각 학생이 점으로 표시 한 것입니다.
나는 그 장소 전체에있는 대신에 점들의 모음이 시가 (sigar) 모양처럼 보였다는 것을 알았다. (후자는 전혀 상관 없음을 의미한다).
그리고 두 가지 일을했습니다.
(1) 상관 계수를 계산했는데 (높았습니다)
(2) 나는 "가장 잘 맞는 선"을 그리게되었다.
후자는 회귀 선이고, 방정식을 첨부 할 수도 있습니다.
이것으로부터 당신은 상관 관계가 얼마나 좋은지 (상관 관계가 또 다른 주제가 됨)에 따라 상대방으로부터 하나의 점수에 대한 다소간의 합리적인 예측을 할 수 있습니다.
말:
'buts'와 'ifs'가 많이 있습니다. 한 가지 사실은 상관 관계가 선형이라고 합리적으로 확신해야합니다.