
대답:
Gauss-Markof 가정이 유지되면 OLS는 선형 추정량의 가장 낮은 표준 오차를 제공하므로 최적의 선형 비 편향 추정량
설명:
이러한 가정하에
-
매개 변수 계수는 선형이며, 이는
# beta_0 및 beta_1 # 선형이지만#엑스# 변수가 선형 일 필요는 없습니다.# x ^ 2 # -
데이터는 무작위 샘플에서 가져 왔습니다.
-
완전한 다중 공선 성이 없으므로 두 변수가 완벽하게 상관되지 않습니다.
-
#유럽 연합# /# x_j) = 0 # 조건부 가정을 0으로하면# x_j # 변수는 관찰되지 않은 변수의 평균에 대한 정보를 제공하지 않습니다. -
분산은 주어진 레벨에서 동일합니다.
#엑스# 즉#var (u) = 시그마 ^ 2 #
그러면 OLS는 선형 추정기 또는 BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) 분포에서 최고의 선형 추정량입니다.
이 추가 가정이있는 경우:
- 차이는 정상적으로 분배됩니다.
그런 다음 선형 또는 비선형 추정기인지 여부에 관계없이 OLS 추정량이 최상의 추정량이됩니다.
이것이 본질적으로 의미하는 바는 가설 1-5가 유지되면 OLS가 선형 추정량의 가장 낮은 표준 오차를 제공하고 1-6이 성립하면 모든 추정량의 가장 낮은 표준 오차를 제공한다는 것입니다.
일부 국가에서는 먼저 사용되는 "the"라는 특정 기사가 사용되고 다른 일부 국가에서는 그렇지 않은 이유는 무엇입니까?

일반적으로 섬나라의 연합 또는 군도의 모든 접두사. 미국, 영국, 몰디브, 필리핀 등은 국가 / 국가 전에 THE의 명확한 기사가 필요합니다. 그러나 북미, 북한, 한국은 한 국가에 대한 방향 (한 국가의 형용사)과 마찬가지로 명확한 기사가 필요하지 않습니다. 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 인도와 같은 단일 국가 이름은 그 전에 어떤 기사도 필요하지 않습니다. 이들은 영어 문법이 암기하기 쉽고 규칙을 정한 기본 규칙입니다. 그러나 당신이 왜 그것을 의미하는지 - 그것의 역사, 미안, 나는 모른다 - 왜. Google로 검색 할 수 있습니다. 많은 단어 나 글쓰기 용어도 역사를 가지고 있습니다. 지금은 Varsity vs Spelling과 같은 다른 문맥이 있습니다. 근실하게 당신, 부사는 동사 / 부사 / 형용사가 필요합니다. 여기에는 역사가 있습니다.
단백질 정제 과정에서 DNase와 lysozyme이 용해 단계에서 사용되는 이유는 무엇입니까?

Protein Fraction을 정화하려면 ... (종종 특정 단백질을 정제 할 경우, 그 단백질을 구속 할 수있는만큼 많은 쓰레기를 제거해야합니다. 그것은 당신이 어떤 단백질에 달려 있는가에 달려 있지만 일반적으로 가능한 한 많은 불순물을 없애기 위해, 특히 예비 정제에서 좋은 아이디어입니다. 1 : 단백질은 일반적으로 크기가 커서 결과적으로 (ultracentrifuged) 분수의 낮은 밴드에 나타납니다. 핵산을 없애고 싶습니다. 특히 puryfying하는 단백질이 Pol1, Reverse Transcriptase 또는 any 복제 / 전사 / 번역에 관여하는 다른 효소 ... DNAse를 사용하여 시료에 존재하는 핵산을 분리 할 수 있습니다. 이렇게하면 DNA를 완전히 구성 부분으로 가수 분해합니다. 다양한 DNAse가 있습니다. 기질에 대한 메커니즘 및 특이성이 모두 다릅니다. 사용 된 DNAse에 따라 Endo 또는 Exo nuclease 활성을 나타낼 수 있습니다 ... RNAse는 단백질의 부력 / 분획 범위 내에서 더 많기 때문에 RNAse가 더 적합합니다. 단백질. 2 : Lysozyme : 적어도 두 가지 기능을하는 효소 : 효소를 탈 글리콜 레이트합니다. 혈류에서 운반되는 대부분의 단백질은
통계 분석에서 데이터 세트의 범위가 거의 사용되지 않는 이유는 무엇입니까?

Http://socratic.org/questions/of-the-range-and-the-standard-deviation-which-is-more-widely-used-instatistical#119134