대답:
아래를 참조하십시오.
설명:
주어진 라인이 다음과 같다고 가정 해 봅시다.
가정하자. 우리는 수직
우리는 그것을 입증해야합니다.
자, 우리는 건축물을 사용할 것입니다.
다른 수직선을 만들어 봅시다.
이제 증명.
우리는,
그리고 또한,
그래서,
지금 둘 다
즉, 그들은 일치해야한다.
그래서,
따라서, 점을 지나는 단 하나의 선이 있습니다.
희망이 도움이됩니다.
하나의 변수 집합 중 하나의 변수가 종속 변수를 더 잘 예측할 수 있는지 확인하려고합니다. 나는 과목보다 IV가 많아 다중 회귀가 효과적이지 않습니다. 작은 표본 크기로 사용할 수있는 또 다른 테스트가 있습니까?
"당신은 샘플을 세 배로 만들 수 있습니다." "두 번 가지고있는 샘플을 복사하면 샘플이 세 배나 많으므로 작동 할 것입니다." "따라서 DV 값을 물론 3 번 반복해야합니다."
닉은 제프가 야구를 던질 수있는 피트 수의 4 배 이상 3 배를 던질 수 있습니다. Nick이 공을 던질 수있는 발의 수를 찾는 데 사용할 수있는 표현식은 무엇입니까?
4f +3 감안할 때 제프가 야구를 던질 수있는 피트의 수는 닉이 피트 수의 4 배 이상인 야구를 던질 수 있습니다. 4 배 피트 = 4f와 3이 4f + 3이 될 것입니다. 닉이 던질 수있는 횟수가 x로 주어지면 닉이 할 수있는 발의 수를 찾는 데 사용할 수있는 표현입니다. 던져 공을 것입니다 : x = 4f +3
당신은 농구 프리 드로 라인에 서서 바구니를 만들 때 30 번 시도합니다. 당신은 3 개의 바구니, 또는 당신의 탄의 10 %를 만든다. 3 주 후 프리 드로우 라인에 서서 첫 번째 시도에서 바구니를 만들 가능성이 10 % 또는 .10이라고 말하는 것이 정확합니까?
그것은 달려있다. 이 질문에 대한 답을 실제로 추정 할 확률이 높지는 않은 여러 가지 가정이 필요합니다. 재판이 독립적이며 동일하게 분배 된 경우에만 성공한 이전 재판의 비율에 따라 단일 재판의 성공 여부를 추정 할 수 있습니다. 이것은 기하학적 (대기) 분포뿐만 아니라 이항 (분포) 분포에서도 가정됩니다. 그러나 자유 투구를 발사하는 것은 독립적이거나 동일하게 분배 될 가능성이 매우 낮습니다. 시간이 지남에 따라 "근육 기억"을 찾아 냄으로써 향상시킬 수 있습니다. 꾸준히 향상되면 초기 샷의 확률은 10 % 미만으로, 마무리 샷은 10 % 이상입니다. 이 예에서 우리는 여전히 첫 번째 샷을 만들 가능성을 예측하는 방법을 모릅니다. 다음 세션에서 연습이 얼마나 도움이됩니까? 3 주 후에 근육 기억력을 얼마나 잃습니까? 그러나 개인의 확률로 알려진 또 다른 개념이 있습니다. 이 상당히 주관적인 개념은 상황에 대한 자신의 개인 지식을 기반으로합니다. 그것은 반드시 현실의 정확한 그림을 나타내는 것이 아니라 오히려 자신의 사건에 대한 해석에 근거합니다. 개인 확률을 결정하기 위해 다음과 같은 사고 실험을 수행 할 수 있습니다. 발생하는 사건에 대해 $ 1을 내기 위해 기꺼이 다른 사람이 당신에게 제