
대답:
f (x) = 2x ^ 2 + 3x #가 더 좁음
설명:
이 방정식의 포물선을 꼭지점 형태로 쓰자.
=
=
과
포물선이 좁거나 넓은 지 알아 내려면 포물선의 이차 계수를 살펴 봐야합니다.
그래프 {(y-x ^ 2-3x) (y-x ^ 2-4) = 0 -21.08, 18.92, -6, 14}}
대답:
설명:
그래프를 모두 그래프로 그려 보자. 여기있다.
그래프 {2x ^ 2 + 3x -10, 10, -5, 20}}
그리고 이건
그래프 {x ^ 2 + 4 -10, 10, -5, 20}}
왜 그런가요?
그 답은
그래프를 비교해 보겠습니다.
그래프 {(y-x ^ 2) (y + x ^ 2) = 0 -10, 10, -5, 5}}
이것은
그래프 {(y-5x ^ 2) (y + 5x ^ 2) = 0 -10, 10, -5, 5}}
그리고 이건
그래프 {(y-1 / 3x ^ 2) (y + 1 / 3x ^ 2) = 0 -10, 10, -5, 5}}
예측 간격이나 신뢰 구간은 어디에서 더 좁습니까? 평균 근처 또는 평균 이후?

예측 및 신뢰 구간은 평균 근처에서 더 좁아지며, 이는 대응하는 오류 마진의 공식에서 쉽게 볼 수 있습니다. 다음은 신뢰 구간의 오차 한계입니다. E = t_ { alpha / 2, df = n-2} times s_e sqrt {( frac {1} {n} + frac {(x_0 - bar {x}) ^ 2} {S_ {xx }}}} 다음은 예측 간격 E = t_ { alpha / 2, df = n-2} times s_e sqrt {(1 + frac {1} {n} + frac { 이 두 가지 모두에서 우리는 (x_0 - bar {x}) ^ 2 항을 볼 수 있습니다.이 항은 거리의 제곱으로 비례합니다. 평균으로부터의 예측 포인트. 이것이 CI와 PI가 평균값에서 가장 좁은 이유입니다.