
대답:
극한값
와
설명:
있다
있다
기울기가 양수이면 커브가 증가합니다.
기울기가 음수이면 커브가 감소합니다.
기울기가 0이면 곡선은 같은 값을 유지합니다.
곡선이 극값에 도달하면 증가 / 감소를 멈추고 감소 / 증가를 시작합니다. 즉, 기울기는 양수에서 음수로 또는 음수에서 양수로 0 값으로 넘어갑니다.
따라서 함수의 극한치를 찾고 있다면 파생 함수의 Null 값을 찾아야합니다.
N.B. 파생물이 null이지만 곡선이 극값에 도달하지 않는 상황이 있습니다. 변곡점이라고합니다. 곡선은 순간적으로 증가 / 감소를 멈추고 증가 / 감소를 재개합니다. 따라서 기울기의 부호가 Null 값을 기준으로 바뀌는 지 확인해야합니다.
예:
이제 공식은 다음과 같습니다.
해결책은
대답:
1 차 미분 테스트를 사용할 계획이라 할지라도,
설명:
그러한 관찰을 한 후에 우리는 극한치를 찾기 위해 미적분학을 실제로 필요로하지 않습니다.
우리는 삼각 함수에 대한 지식과 사인 함수의 그래프에 의존 할 수 있습니다.
최대 값 (1/2)은 다음과 같은 경우에 발생합니다.
최소값은에서 발생합니다.
우리는 파생 상품을 사용할 수 있지만 실제로는 필요하지 않습니다.
파생 상품 사용
다시 쓰는 중
그래서
사인을 확인 중
우리는 수직선 테스트를 사용하여 어떤 것이 함수인지를 결정합니다. 그렇다면 수직선 테스트와 반대되는 역함수에 대해 수평선 테스트를 사용하는 이유는 무엇입니까?

함수의 역함수가 진정한 함수인지 결정하기 위해 수평선 테스트 만 사용합니다. 이유는 다음과 같습니다. 첫째, 함수의 역이 무엇인지, x와 y가 바뀌는 곳, 또는 선에서 원래 함수와 대칭 인 함수 y = x에 대해 스스로 물어야합니다. 그래서, 우리는 수직선 테스트를 사용하여 무언가가 함수인지를 결정합니다. 수직선이란 무엇입니까? 음, 방정식은 x = 숫자입니다. x가 상수와 같은 모든 선은 수직선입니다. 따라서 역함수의 정의에 따라 함수의 역함수가 함수인지 아닌지를 결정하기 위해 수평선 테스트 또는 y = 일부 숫자가 x가 y ... 모든 행으로 전환 된 것을 확인합니다 여기서 y는 몇 가지 상수와 같습니다.
적분 테스트를 사용하여 시리즈의 수렴 또는 발산을 결정하십시오 : n = 1에서 무한대까지의 합 n e ^ -n?

정수인 int_1 ^ ooxe ^ -xdx를 가져 와서 sum_ (n = 2) ^ oo n e ^ (- n)을 경계한다는 것을 유의하십시오. 따라서 수렴이므로 sum_ (n = 1) ^ oo n e ^ (- n)도 마찬가지입니다. 적분 테스트의 공식 진술은 fin [0, oo]가 rightarrowRR이면 음이 아닌 단조 감소 함수를 나타냅니다. 그러면 sum_ (n = 0) ^ oof (n)은 "sup"_ (N> 0) int_0 ^ Nf (x) dx가 유한 경우에만 수렴됩니다. (Tau, Terence, Analysis I, 초판, 힌두 스탄 서 기관 2009). 이 문장은 조금 기술적 인 것 같지만 아이디어는 다음과 같습니다. 이 경우 함수 f (x) = xe ^ (- x)를 취하면 x> 1 일 때이 함수가 감소한다는 것을 알 수 있습니다. 우리는 파생물을 가지고 이것을 볼 수 있습니다. x> 1이므로, (1-x) <0이고 e ^ (- x) <0이므로, f '(x) = e ^ (-x)> 0이다. 이것 때문에, 우리는 f (x)> = f (n) 인 x <= n 인 어떤 ninNN _ (> = 2)와 x의 [1, oo] 그러므로, sum_
국소 극한을 결정하는 1 차 미분 테스트는 무엇입니까?

로컬 Extrema에 대한 1 차 미분 테스트 x = c를 f (x)의 임계 값이라고합시다. f '(x)가 부호를 +에서 - x = c 주위로 변경하면 f (c)는 국부 최대 값이됩니다. f '(x)가 x = c를 중심으로 -에서 +로 기호를 변경하면 f (c)는 국부 최소값입니다. f '(x)가 x = c 주위에서 부호를 변경하지 않으면, f (c)는 국부 최대 또는 국부 최소가 아니다.