{9, -4, 7, 10, 3, -2}의 분산은 얼마입니까?

대답:

차이는 28.472입니다.

설명:

평균 #{9, -4, 7, 10, 3, -2}# ~이다.

#(9+(-4)+7+10+3+(-2))/6=23/6#

계열 분산의 경우 # {x_1.x_2, …, x_6} #, 그 평균은 # barx #에 의해 주어진다

# (Sigma (x-barx) ^ 2) / 6 # 따라서

#1/6*{(23/6-9)^2+(23/6-(-4))^2+(23/6-7)^2+(23/6-10)^2+(23/6-3)^2+(23/6-(-2))^2}# 또는

#1/6*{(-31/6)^2+(47/6)^2+(-19/6)^2+(-37/6)^2+(5/6)^2+(35/6)^2}#

= #1/6*{961/36+2209/36+361/36+1369/36+25/36+1225/36}#

= #1/6*(6150/36)=28.472#

{12, 6, 7, 0, 3, -12}의 분산은 얼마입니까?

모집단 분산 : 56.556 표본 분산 : 67.867 분산을 계산하려면 : 산술 평균 (평균) 계산 각 데이터 값에 대해 해당 데이터 값과 평균의 차이 제곱 된 차이의 합 계산 데이터가 전체 모집단을 나타내는 경우 : 4. 제곱 된 차이의 합을 데이터 값의 수로 나누어서 모집단 분산을 얻습니다. 데이터가 더 큰 모집단에서 추출 된 샘플 만 나타내는 경우 4. 제곱 된 차이의 합을 데이터 값 수보다 1로 나눕니다 표본 분산을 구하는 방법

{12, 6, -2, 9, 5, -1}의 분산은 얼마입니까?

차이는 25.14 데이터입니다. D = {12, 6, -2, 9, 5, -1} 분산 (σ ^ 2)은 평균과의 차의 평균입니다. 평균은 (sumD) / 6 = 29 / 6 ~ 4.83 (2dp) σ2 = {(12-4.83) ^ 2 + (6-4.83) ^ 2 + (-2-4.83) ^ 2 + (9- 4.83) ^ 2 + (5-4.83) ^ 2 + (-1 -4.83) ^ 2} / 6 = 150.83 / 6 ~ ~ 25.14 (2dp) 분산은 25.14 [Ans]

{-13, 10, 8, -3, 6, 12, 7}의 분산은 얼마입니까?

주어진 데이터가 전체 모집단 (모든 값)으로 취해질 지, 또는 더 큰 모집단에서 취해질 지에 따라 : 모집단 분산 σ ^ 2 ~ = 66.7 표본 분산 s ^ 2 ~ = 77.8 이것은 표준 내장 함수를 사용하여 결정할 수있다. 과학적 계산기 또는 스프레드 시트의 기능 (아래) : ... 또는 다음과 같이 단계적으로 계산할 수 있습니다. 데이터 값의 합계를 구합니다. 데이터 값의 합계를 데이터 값의 수로 나눠서 평균 각 데이터 값에 대해 평균값과의 편차를 구하기 위해 데이터 값에서 평균값을 뺍니다. ** 평균값과 데이터 값의 편차 합계를 결정합니다. 모집단 분산의 경우 : 편차 합계를 데이터 값 수 *로 나눠 모집단 분산 **을 얻습니다. 표본 분산의 경우 표본 분산을 구하기 위해 편차 합계를 데이터 값 수보다 1만큼 나눕니다.