대답:
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설명:
좋아, 간단한 제곱근 규칙으로 시작하자.
이를 이해하면 문제를 두 개의 다른 사각형으로 나눌 수 있습니다.
우리는
이 시점에서 우리는 위와 같은 규칙을 사용하여 제곱근을 두 개로 분할해야합니다.
그래서 단순화 된 버전의
희망이 도움이!
~ Chandler Dowd
부분 파생 상품의 중요성은 무엇입니까? 예를 들어 간단히 이해하도록 도와주세요.
아래를 참조하십시오. 도움이되기를 바랍니다. 편미분은 본질적으로 총 변동과 관련됩니다. 함수 f (x, y)가 있고 각 변수에 증가분을 도입 할 때 변수의 크기가 얼마나되는지 알고 싶다고합시다. f (x, y) = kxy 우리는 df (x, y) = f (x + dx, y + dy) -f (x, y)가 얼마나되는지 알고 싶습니다. df (x, y) = kxy + kx dx + ky (x + dx) = k (x + dx) (y + dy) = kxy + kx dx + ky dy + (x, y) = kx dx + ky dy 그러나 일반적으로 df (x, y)를 dx, dy, (x, y) + f (x + dx, y) = f (x + dx, y + dy) (x + dx, y) -f (x, y + dy)) = 1 / 2 (f (x + dx, y) (x, y + dy) -f (x, y + dy)) / dx dx +1/2 (f (x, y + dy) (x + dx, y)) / dy dy 이제 dx, dy를 임의로 작게 만든다. df (x, y) = dx dx + 1 / 주어진 함수에 대한 전체 변이를 계산할 수 있도록 1/2 (2f_x (x, y) dx + 2f_y (x, y) dy) = f_x (x, y) dx + f_y f
올바른 옵션은 무엇입니까? 그것을 간단히 설명 할 수 있습니다.
답은 옵션 3) 1입니다. 그러나 설명은 간단하지 않습니다. 주어진 : x ^ 2-p (x + 1) -c = 0의 알파와 베타 뿌리 distributive 속성을 사용하고 방정식 [1]으로 표시 : x ^ 2-px-pc = 0 "[1]"왜냐하면 알파와 (x - alpha) (x - beta) = 0 곱셈을 수행하십시오 : x ^ 2 -betax - alphax + alphabeta 방정식 [2]와 같이 용어와 마크를 결합하십시오 : x ^ 수학 식 1에서 중간 항의 계수를 방정식 [2]에서 같은 항과 일치 시키면 : p = alpha + beta "[3]" 방정식 [3]을 방정식 [4]에 대입하면 다음과 같다. c = -alphabeta-p "[4] alpha + beta) 빼기 : c = -alphabeta-alpha-beta "[4.1]"알파와 베타의 관점에서 c에 대한 방정식을 발견했습니다. 왜냐하면 우리는 다음과 같은 값을 요구하기 때문입니다 : (alpha ^ 2 + 2alpha + 1) / (α ^ 2 + 2α + c) + (β ^ 2 + 2β + 1) / (β ^ 2 + + 2 알파 - 알파벳 - 알파 - 베타) + ( 베타 ^ 2 +
간단히 표현식 : 7x (1-9)?
-56x 연산 순서를 사용하여 괄호 안의 내용을 먼저 처리해야하므로 1-9가 -8임을 알 수 있습니다. 그런 다음 우리는 -8 * 7x를 곱해서 -56x를 얻습니다 (- 8.7 = -56).