대답:
설명:
이것은 지역 극값으로는 적합하지 않습니다.
이 3 차 함수의 근원을 풀기 위해 Newton-Raphson 방법을 사용합니다.
이것은 우리를 함수의 근원에 가깝고 가깝게 만드는 반복적 인 과정입니다. 저는 여기에 긴 과정을 포함시키지 않고 첫 번째 근원에 도달 했으므로 우리는 긴 분열을 수행하고 다른 두 개의 뿌리에 대해 나머지 2 차항을 쉽게 풀 수 있습니다.
우리는 다음과 같은 뿌리를 얻을 것입니다:
우리는 이제 1 차 미분 테스트를 수행하고 각 루트의 왼쪽과 오른쪽 값을 사용해 파생 상품이 어디에 긍정적인지 또는 부정적인지 확인합니다.
이것은 어떤 포인트가 최대 값인지 그리고 최소값인지 알려줍니다.
결과는 다음과 같습니다.
아래 그래프에서 최소값 중 하나를 볼 수 있습니다.
다음보기는 최대 및 다른 최소값을 보여줍니다.
F (x) = (lnx-1) ^ 2 / x의 지역 극한치가 있다면 무엇입니까?
(e ^ 3, 4e ^ -3) 최대 점 (e, 0) 최소 점
F (x) = x ^ 2-1의 지역 극한치가 있다면 무엇입니까?
(0, -1) 로컬 극한은 f '(x) = 0 일 때 발생합니다. f '(x) = 2x 2x = 0 x = 0 (0, -1)에 국소 극값이 있습니다. 그래프 확인 : 그래프 {x ^ 2-1 [-10, 10, -5, 5}
F (x) = x ^ 2-2x + 4의 지역 극한치가 있다면 무엇입니까?
F (1) = 3은 국부 최소값이다. f '(x) = 2x-2 임계 수 x = 1. x> 1에 대해 f '(x) <0이고 x> 1에 대해 f'(x)> 0이므로 f (1) = 3은 국부 최소값입니다.