대답:
퍼센트 오류의 허용 여부는 응용 프로그램에 따라 다릅니다.
설명:
어떤 경우에는 측정이 너무 어려워서 10 % 이상의 오차가 허용 될 수 있습니다.
다른 경우에는 1 % 오류가 너무 높을 수 있습니다.
대부분의 고등학교 및 입문 대학 강사는 5 % 오류를 인정합니다. 하지만 이것은 단지 지침 일뿐입니다.
높은 수준의 학습에서는 강사가 일반적으로 더 높은 정확도를 요구합니다.
대답:
결코 그렇게 높지는 않습니다. 그것이 무엇인지 (제대로 계산 된 경우)입니다. 측정 오류율이 높은 값을 사용하면 사용자가 판단 할 수 있습니다.
설명:
정확도, 정밀도 및 백분율 오차는 모두 측정에 대한 이해를 위해 함께 사용해야합니다. 과학자와 통계 학자로서 나는 "퍼센트 오차 (percent error)"에 상한선이 없다고 말해야 할 것이다. 데이터가 유용 할 수 있는지 여부를 판단하는 데 필요한 (인간) 판단 만 있습니다.
정확도와 정밀도는 측정 설계에 내재되어 있습니다. 그것들은 무엇이든 상관 없으며 장치를 향상 시켜서 만 개선 될 수 있습니다. 다중 측정은 측정 통계의 정확성을 향상시킬 수 있지만 고유 측정 오류를 개선 할 수는 없습니다. 백분율 오차는 마지막 가장 고정 된 미터법 점에서 측정 한 편차 범위로 계산됩니다.
예를 들어, 실제 일차 표준 미터로드가있을 수 있습니다. 그러나 보정 된 하위 간격이 없으면 과학적으로 +/- 1 미터의 "정확한"측정 만 할 수 있습니다. 나는 정말로 ¼ 미터도 정확하게 정의하기 위해 내 눈을 (특히 다른 사람들과 비교하여) 신뢰하지 못합니다.
실제 0.5 m 기준 마크가 없으므로 0.5 미터 측정에 오류가 있습니다. 따라서 정확한 측정기와 비교하여 0.5 미터의 측정 값은 0.5 / 1 * 100 = 50 % 오차가 있습니다. 그것은 모든 측정 간격에 대한 물리적 현실입니다. 심지어 우리는 우리의 시력이 다른 두 표식 사이의 "중점"을 실제로 발견 할 수 있다고 가정합니다.
정밀도는 동일한 측정에 대해 장치가 얼마나 일관되게 동일한 값을 제공하는지와 관련이 있습니다. 이는 일반적으로 장치의 구성 및 사용의 기능입니다. 정확도는 측정 값이 "실제"값에 얼마나 가깝습니다. 이는 종종 장치의 교정과 관련이 있습니다. 백분율 오차는 미터법 장치 및 그 사용의 한계로 인해 가능한 값이 "참"값에서 어떻게 벗어나는지를 결정하는 것입니다.
함수 f (t) = 5 (4) ^ t는 t 년 후에 연못의 개구리 수를 나타낸다. 연간 퍼센트 변화 란 무엇입니까? 대략적인 월별 퍼센트 변화?
연간 변화 : 300 % 대략 월간 : 12.2 % f (t) = 5 (4) ^ t의 경우, t는 연도로 표현되며, 연도 Y + n + 1과 Y + n 사이에 다음과 같이 증가하는 Delta_Y f가 있습니다. Delta_Y f = 5 (4) ^ (Y + n + 1) - 5 (4) ^ (Y + n) 이는 델타 P로 표현 될 수있다. = (y + n)) = 4 - 1 = 3 equiv 300 % 우리는 이것을 다음과 같이 계산할 수있다. 델타 M = (1 + 델타 P) ^ (12 + 1) 델타 M = (1 + 델타 P) f (1 + 델타 P) %
"Wuthering Heights"소설에서 한심한 오류가 어디에 사용 되었습니까?
몇 가지 다른 장소가 있습니다 :) 대화 전이나 도중에 악천후가 있고 문자가 나쁜 분위기에 있다면, 그것은 한심한 오류입니다. :)
왜 한심한 오류가 효과적입니까?
그것은 문자 (들)의 기분과 감정을 미묘하게 반영하기 때문에 효과적입니다. 애처로운 오류는 현재의 시간에 언더 톤 및 / 또는 감정과 감정을 나타내는 무생물의 사용입니다. 가장 인기있는 것은 날씨를 사용하는 것입니다. 그 멋진 캐릭터가 죽으면 언제 비가 올까요? 아니면 번개가 치기 시작했을 때, 그리고 싸우기 직전에 천둥 소리가 나는가? 이들은 매우 대중적이며, 거의 '진부한 (cliche)'한심한 오류를 사용합니다. 물론, 그것을 할 수있는 더 미묘한 방법이 있습니다. 그리고 제 의견으로는, 더 미묘 할수록 좋습니다. 희망이 도움이 :)