{17, 3, 10, 1, -3, 4, 19}의 분산은 무엇입니까?

대답:

인구 분산 = 59.1 (아마도 이것이 입문 클래스 인 경우 원하는 것)

표본 분산 = 68.9

설명:

평균을 계산하십시오.

# frac {17 + 3 + 10 + 1 - 3 + 4 + 19} {7} = 7.2857 #

차이의 제곱의 평균을 구하십시오. 이것을하기 위해:

각 데이터 요소와 평균의 차이를 제곱합니다. 이러한 제곱 차이를 모두 추가하십시오.

# (17-7.2857) ^ 2 + (3-7.2857) ^ 2 + (10-7.2857) ^ 2 cdots = 413.43 #

인구 분산을 찾는다면, 데이터 포인트 수로 나눕니다. 표본 분산을 찾는다면, 데이터 포인트 - 1의 수로 나눕니다.

# 시그마 ^ 2 = frac {413.43} {7} = 59.061 # (인구)

# s ^ 2 = frac {413.43} {6} = 68.9051 # (견본)

네가 말한대로 말야.

* 이것이 집합 내의 모든 데이터 요소, 즉 데이터 요소의 전체 모집단을 나타내는 경우 모집단 분산을 사용합니다.

이러한 데이터 포인트가 데이터 샘플 인 경우, 즉 누락 된 데이터가 많이 있지만 모든 데이터에 대해 정확한 계산을 원하면 샘플 분산을 사용하십시오.

이 위키 하우 (WikiHow) 페이지에는 모집단과 표본 분산을 계산하는 방법과 각 표본이 적절한시기의 예가 나와 있습니다.