중성자 활성화 분석 (NAA)은 중성자를 사용하여 시료의 원소 농도를 결정하는 분석 기법입니다.
시료가 중성자로 포격되면 표적 핵은 중성자를 포착하고 여기 상태에서 화합물 핵을 형성합니다.
화합물 핵은 신속하게 γ 선을 방출하고 원래 원소의보다 안정한 방사성 형태로 전환됩니다.
새로운 핵은 차례로 β- 입자와 더 많은 γ 선을 방출함으로써 부식됩니다.
γ 선의 에너지는 원소를 식별하며, 그 강도는 원소의 농도를 나타냅니다.
이 기술은 약 74 요소를 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 시료 1g 당 10-7g에서 10-15g 범위의 수준에서 최대 30 개의 원소를 동시에 분석 할 수 있습니다.
NAA는 표본의 모든 미량 원소를 확인하고 정량화 할 수 있습니다. 그것은 화학, 지질학, 고고학, 의학, 법의학 및 기타 여러 분야에서 사용됩니다.
일원 분산 분석이란 무엇입니까? + 예제
일원 분산 분석 (one-way ANOVA)은 두 개 이상의 조건을 가진 하나의 독립 변수가있는 ANOVA입니다. 두 개 이상의 독립 변수의 경우 양방향 ANOVA를 사용합니다. 일원 분산 분석 (one-way ANOVA)은 두 개 이상의 조건을 가진 하나의 독립 변수가있는 ANOVA입니다. 이것은 두 가지 독립적 인 변수가 있고 각 변수에 여러 조건이있는 양방향 ANOVA와는 대조적입니다. 예를 들어 심박수에 커피 브랜드가 미치는 영향을 확인하려면 일원 분산 분석을 사용합니다. 귀하의 독립 변수는 커피 브랜드입니다. 커피 브랜드와 자기보고 된 불안 수준이 심박동에 미치는 영향을 확인하려면 양방향 ANOVA를 사용하십시오. 두 가지 독립 변수는 1) 커피 브랜드와 2) 자기보고 된 불안 수준입니다.
회귀 분석이란 무엇입니까?
회귀 분석은 변수 간의 관계를 추정하기위한 통계 프로세스입니다. 회귀 분석은 변수 간의 관계를 추정하기위한 통계 프로세스입니다. 이것은 두 변수 그룹 사이의 관계를 정량화하기 위해 관측 된 데이터에 모형을 맞추려고 시도하는 모든 방법에 대한 일반적인 용어로, 종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 사이의 관계에 중점을 둡니다. 그러나 관계는 모든 관측 된 데이터 포인트에 대해 정확하지 않을 수 있습니다. 따라서 매우 자주 이러한 분석에는 다른 모든 요인을 설명하기 위해 도입 된 오류 요소가 포함됩니다. 시도는 오류의 평균, 즉 오류의 평균이 0에 가까워지고 표준 편차가 최소화되어야하는 관계에 도달하는 것입니다.
Sally는 원자 질량이 24 인 Mg 원자의 모델을 만들고 있습니다. 양성자, 중성자 및 전자에 대한 공이 있습니다. 그녀는 모델에 6 개의 중성자를 추가했습니다. 그녀의 중성자 인 마그네슘을 채우기 위해 얼마나 많은 중성자를 추가해야합니까?
""^ 24Mg .............................? Z, "마그네슘의 원자 번호"는 12입니다. 이것은 12 개의 양으로 대전 된 핵 입자가 있음을 의미합니다. 이것은 입자를 마그네슘 원자로 정의합니다. "^ 24Mg 동위 원소를 표현하기 위해서 우리는 6 개의 중성자가 더 필요합니다.