대답:
피어슨의 카이 제곱 검정은 독립 검정 또는 적합성 검정의 검정을 의미합니다.
설명:
우리가 "Pearson 's chi-square test"를 언급 할 때, 우리는 Pearson의 카이 제곱 검정법 또는 Pearson 's chi-square 적합성 검정법의 두 가지 시험 중 하나를 언급 할 수 있습니다.
적합도 테스트 (Goodness of fit tests)는 데이터 세트의 분포가 이론적 분포와 크게 다른지 여부를 결정합니다. 데이터는 페어링되지 않아야합니다.
독립성 테스트는 두 변수에 대한 독립적이지 않은 관찰이 서로 독립적인지 여부를 결정합니다.
관측 값
예상 값
카이 제곱 공식을 사용하여 카이 제곱 통계, 자유도 및 유의 수준을 결정하고 카이 제곱 배분 표와 결과를 비교합니다. 위에 제시된 데이터의 경우 카이 제곱 검정을 사용하여 숙제에 소요되는 시간 (주당 15 시간 이상 또는 미만)이 남성과 여성간에 다른지를 결정할 수 있습니다.
두 가지 테스트 모두 unpaired, categorical 데이터를 분석하고 데이터가 nonparametric 일 때 사용됩니다. 참고: 페어링되지 않은 경우, 귀하의 카테고리가 서로 독립적이라는 의미입니다. 이 테스트는 5보다 낮은 예상 값과 같이 매우 작은 셀 수에는 사용할 수 없습니다.
카이 제곱 검정의 결과는 관찰 된 값이 예상 값에 부합하는지 여부 (예상되는 분포에 맞는지 또는 두 변수가 서로 독립적인지 여부)를 알려줍니다. 이 테스트는 아니 말해 방법 당신의 관측 값은 다릅니다.
여기에 예제를 자세히 설명하는 예제가 있습니다.