대답:
설명:
여기의 트릭은 주어진 부분 공간
문제의 두 부분 모두에 대해
Y가 x와 직접적으로 다르고 y가 2 일 때 x는 3이라고 가정하십시오. 데이터의 직접 변형 방정식은 무엇입니까? 비. y가 42 일 때 x는 무엇입니까?
Y = 2, x = 3이므로, k = 2 / 3 따라서 우리는 y = 2 / 3 x .....이라고 쓸 수있다. ................... a a, y = 42, x = (3/2) * 42 = 63 ............ ....비
C를 상수 라하자. 연립 방정식 x-y = 2의 c 값은? cx + y = 3은 quadrant l의 내부에 해 (x, y)를 가지고 있는가?
첫 번째 사분면에서 x 값과 y 값은 모두 양수입니다. {(-y = 2-x), (y = 3-cx)}} - 2 - x - 3 + cx = 2 - x cx + x = 5 x (c + 1) = 5 5 / (c + 1)> 0 c = -1에 수직 점근선이 있습니다. 시험 점을이 점근선의 왼쪽과 오른쪽으로 선택하십시오. c = -2 및 c = 2로하자. 5 / (3 (-2) + 1) = 5 / (- 5) = -1. -1> ^ O / 0 그래서, 해는 c> -1입니다. 따라서 -1보다 큰 c의 모든 값은 교차점이 첫 번째 사분면에 있음을 보장합니다. 잘하면이 도움이됩니다!
K와 L이 두 개의 다른 부분 공간 실수 벡터 공간 V라고하자. dim (K) = dim (L) = 4라고 주어진다면, V에 대해 최소 차원을 결정하는 방법은 가능합니까?
4 개의 벡터 k_1, k_2, k_3, k_4가 벡터 공간 K의 기초가된다. K는 V의 부분 공간이기 때문에,이 4 개의 벡터는 V에서 선형 적으로 독립된 집합을 형성한다. L은 K와는 다른 V의 부분 공간이므로 L에 l_1과 같은 적어도 하나의 요소, 즉 K_1, k_2, k_3 및 k_4의 선형 결합이 아닌 K에없는 요소가 있어야합니다. 따라서 집합 {k_1, k_2, k_3, k_4, l_1}은 V에있는 벡터의 선형 독립 집합입니다. 따라서 V의 차원은 적어도 5입니다! 실제로, {k_1, k_2, k_3, k_4, l_1}의 스팬은 전체 벡터 공간 V-가 될 수 있으므로 최소 베이시스 벡터 수가 5 여야합니다. 예를 들어, V를 RR (α), (베타), (감마), (델타), (0) 및 (뮤), (뉴), (람다), (0 (0), (0), (0), (0)), ((0), (1), (0), ( (0), (0), (0), (0), (1), (0), (0) )는 K의 기초를 형성합니다. 벡터 ((0), (0), (0), (0), (0))을 추가하면 전체 벡터 공간에 대한 기초를 얻을 수 있습니다.