대답:
설명:
우리는 모든 가능한 결과를 나열하고 그 가능성을 계산하는 유혹을받을 수 있습니다: 결국, 우리가 샘플을해야한다면
각 클라이언트는 확률로 암컷입니다.
그런 확률로 네 가지 사건이 있기 때문에 그 해답은
숫자가 훨씬 더 큰 경우에는 어떨까요? 가능한 모든 이벤트를 나열하면 곧 비하면 번거롭게됩니다. 그래서 우리는 모델을 가지고 있습니다:이 상황은 베르누이 모델에 의해 기술됩니다. 즉, 우리가 달성하고자한다면
어디에
이 경우,
Sven은 신문 판매를 시작할 때보다 2 배 많은 11 명의 고객을 보유하고 있습니다. 그는 현재 73 명의 고객을 보유하고 있습니다. 그가 시작할 때 얼마나 남았습니까?
그는 31 명의 고객으로 시작했습니다. 먼저 변수를 정의하십시오. 초기 고객 수를 x라고합시다. "11을 두 번 이상 많은 고객에게 표현하십시오."2x + 11 방정식을 만듭니다. 현재 고객 수는 73 명입니다. 2x +11 = 73 2x = 62x = 31 31 명의 고객으로 시작했습니다.
로리는 신문 판매를 시작할 때보다 두 배 많은 고객을 확보하고 있습니다. 그녀는 현재 79 명의 고객을 보유하고 있습니다. 그녀가 시작할 때 그녀는 몇 명이나 되었습니까?
로리는 시작했을 때 고객이 30 명이었습니다. Lori가 고객을 시작했을 때의 고객 수를 c라고합시다. 그녀는 79 명의 고객을 가진 문제에서 주어진 정보와 그녀가 원래 가지고 있던 고객의 수와의 관계를 알고 있으므로 다음과 같이 쓸 수 있습니다. 2c + 19 = 79 이제 c : 2c + 19 - 19 = 79 - 19 2c + 0 = 60 2c = 60 (2c) / 2 = 60/2 (캔슬 (2) c) / 캔슬 (2) = 30c = 30
벵골에서는 인구의 30 %가 특정 혈액형을 가지고 있습니다. 무작위로 선정 된 10 명의 벵갈 루스 군 중에서 정확히 4 명이 혈액형을 가질 확률은 얼마입니까?
0.200 10 명 중 4 명이 혈액형을 가질 확률은 0.3 * 0.3 * 0.3 * 0.3 = (0.3) ^ 4입니다. 다른 6 명이 그 혈액형을 가지고 있지 않을 확률은 (1-0.3) ^ 6 = (0.7) ^ 6입니다. 우리는 이러한 확률을 함께 곱하기는하지만 이러한 결과는 어떤 조합으로도 발생할 수 있기 때문에 (예를 들어, 사람 1, 2, 3 및 4는 혈액형 또는 1, 2, 3, 5 등이 있습니다), 우리는 색상 (흰색) I_10C_4. 따라서 확률은 (0.3) ^ 4 * (0.7) ^ 6 * 색상 (흰색) I_10C_4 ~ ~ 0.200입니다. 이것은 다른 방법입니다 :이 특정한 혈액형을 갖는 것이 베르누이 (Bernoulli)의 시도이기 때문에 (성공과 실패의 두 가지 결과 만 있고 성공 확률 0.3은 일정하며 시련은 독립적입니다) , 우리는 이항 모델을 사용할 수 있습니다. 확률 밀도 함수 인 "pdf"가 정확히 네 번의 성공 확률을 찾을 수 있기 때문에 "binompdf"를 사용할 것입니다. 계산기에서이 함수를 사용할 때 시행 횟수를 10, p (성공 확률)를 0.3, X 값을 4로 입력하십시오. "binompdf"(10, 0.3, 4) ~~