대답:
그것은
# sqrt (2) = 1 + 1 / (2 + 1 / (2 + 1 / (2 + …)))
설명:
정확한 A4 용지 (
- 하나
# 210 "mm"xx210 "mm"# - 두
# 87 "mm"xx87 "mm"# - 두
# 36 "mm"xx36 "mm"# - 두
# 15 "mm"xx15 "mm"# - 두
# 6 "mm"xx6 "mm"# - 두
# 3 "mm"xx3 "mm"#
실제로는 작은 오류 만 발생합니다 (
#297/210 = 1+1/(2+1/(2+1/(2+1/(2+1/2))))#
A4 용지의 치수는
사실 A0에는 매우 가까운 지역이 있습니다.
# 1189 "mm"xx 841 "mm"~~ (1000 * root (4) (2)) "mm"xx (1000 / root (4) (2)) "mm"
그런 다음 더 작은 크기는 이전 크기의 절반 크기입니다 (가장 가까운 밀리미터로 내림).
- A0
# 841 "mm"xx 1189 "mm"# - A1
# 594 "mm"xx 841 "mm"# - A2
# 420 "mm"xx 594 "mm"# - A3
# 297 "mm"xx 420 "mm"# - A4
# 210 "mm"x 297 "mm"# - A5
# 148 "mm"xx 210 "mm"# - A6
# 105 "mm"xx 148 "mm"#
기타
그래서 A4는 매우 가까운 지역에 있습니다.
종료 연속 분율
(2 + 1 / 2 + 1 / (2 + …)))))) = 1; bar (2) #
두 그래프가 있습니다 : 기울기가 0.781m / s 인 선형 그래프와 평균 기울기가 0.724m / s 인 증가 비율로 증가하는 그래프. 이것이 그래프에 나타나는 모션에 대해 무엇을 말합니까?
선형 그래프는 일정한 기울기를 가지기 때문에 가속도는 0입니다. 다른 그래프는 양의 가속도를 나타냅니다. 가속도는 { Deltavelocity} / { Deltatime}로 정의됩니다. 일정한 기울기를 가지고 있다면 속도 변화가 없으며 분자는 0입니다. 두 번째 그래프에서 속도가 변하고 있는데 이는 물체가 가속되고 있음을 의미합니다.
생명체의 근원에 관하여 abiogenesis는 무엇을 말합니까?
Abiogenesis는 우연한 화학 물질의 우발적 인 조합에 의해 순수하게 물질적 인 자연적 원인으로부터 생겨 났다고 말합니다. 가장 흔한 형태의 생물 발생은 Miller-Urey 실험에서 입증 된 것입니다. 환원 분위기에서 방전에 의해 생성 된 유기 화학 물을 함유 한 플라스크의 다이어그램은 많은 교과서에 나와 있습니다. 실험에서 사용 된 환원 분위기는 지구의 초기 대기가 우주 공간에서 발견 된 원소의 조성과 유사하다는 초기 이론을 기반으로했다. 경험적 증거는 그것이 존재한다면 그러한 대기가 지구가 형성됨에 따라 날아 가지 않았을 것입니다. abiogenesis의 또 다른 인기있는 형태는 단백질의 소구가 하나의 꽃밥을 먹는 영장류 세포를 형성했다는 것입니다. 소위 단백질 제 1 이론. 이것은 단백질이 복제 할 수있는 수단이 없으므로 작동하지 않습니다. 세 번째 이론은 "DNA"가 어딘지에서 (아마도 점토 결정으로) 형성된다는 것이다. 문제는 산소 (O_2)가 항상 존재한다는 실험적 증거가 대기 중 어느 정도 수준이며 "DNA"가 단백질에 의해 보호되어야한다는 것이다 산소로부터. 또한 "DNA"는 스스로를 복제하는 과정에서 단백질을 필요로합니다. 그래서 &q
회귀 분석에서 무엇을 말합니까? + 예제
그것은 변수들 사이의 관계의 형태를 보여줍니다. 회귀 분석이란 무엇입니까?에 대한 내 답변을 참조하십시오. 그것은 변수들 사이의 관계의 형태를 보여줍니다. 예를 들어, 관계가 강하게 긍정적으로 관련되는지, 강하게 부정적으로 관련되는지 또는 관계가 없는지 여부. 예를 들어, 강수량과 농업 생산성은 강하게 상관 관계가 있다고 가정되지만 관계는 알려지지 않았다. 농업 생산성을 나타내는 작물 생산량을 확인하고 작물 생산량 y와 강우량 x의 두 변수를 고려하십시오. x에 대한 y의 회귀선의 구성은 의미가 있으며 강수량에 대한 작물 수확량의 의존성을 입증 할 수 있습니다. 우리는 제한된 오차로 강우량이 주어진다면 작물 수확량을 산정 할 수있을 것입니다. 이를 위해 우리는 강수량과 생산성의 관측 값을 사용하고 최소 오차 (도착한 관계로부터 벗어남)를주는 적합성을 찾으려고 노력합니다.