어떻게 풀 립니 까? (1/1000) ^ (- 1/3)?

대답:

#10#

설명:

#(1/1000)^-(1/3)#

#=1/1000^-(1/3)#

#=1000^(1/3)#

# = root (3) 1000 #

#=10#

대답:

#(1/1000) ^(-1/3) = 10#

설명:

# (1/1000) ^(-1/3)#

# = ((1000/1)^-1)^(-1/3)#

# = 1000 ^ (- 1 xx - 1 / 3) #

# = 1000^(1/3)#

#= (10^3)^(1/3) #

# = 10 ^ (3xx1 / 3) #

#= 10#

어떻게 시간 개념을 가장 잘 정의 할 수 있습니까? 그 시간이 빅뱅 이후에 시작되었다고 어떻게 말할 수 있습니까? 이 임의적 인 개념은 어떻게 처음 생겼습니까?

시간은 매우 미끄러운 개념입니다. "재래식"개념을 원하십니까? 아니면 급진적 인 아이디어를 기꺼이 고려할 의향이 있습니까? http://www.popsci.com/science/article/2012-09/book-excerpt 아래의 참고 자료를 참조하십시오. http://www.exactlywhatistime.com/ 체크 아웃 : "시간과 같은 것이 없습니다"http://www.popsci.com/science/article/2012-09/book-excerpt - 그런 - 아니 - 그런 - 시간 - 시간은 매우 철학적 얻을 수 있습니다!

더 큰 것 : 1000 ^ (1000) 또는 1001 ^ (999)?

1000 ^ 1000 = 1001 ^ 999 x = 999 인 경우 1000 ^ 1000 = 1001 ^ x 식을 고려하면 1000 ^ 1000> 1001 ^ 999 그 밖의 식은 1000 ^ 1000 <1001 ^ 999 로그 변환을 양면에 적용합니다. 1000 log 1000 = x log 1001 그러나 log 1001 = log1000 + 1 / 1000xx1-1 / (2!) 1 / 1000 ^ 2xx1 ^ 2 + 2 / (3!) 1 / 1000 ^ 3xx1 ^ 3 + cdots + 1 / ( n!) (d / (dx) log x) _ (x = 1000) 1 ^ n. 이 시리즈는 번갈아 가면서 빠르게 수렴하므로 log1001 약 log1000 + 1 / 1000 x = 1000 log1000 / (log1000 + 1 / 1000) = 1000 (3000/3001) 대신 3000/3001 = 0.999667 x = 999.667> 999로 1000 ^ 1000> 1001 ^ 999

{1000, 600, 800, 1000}의 분산은 무엇입니까?

분산은 27500입니다. 데이터 세트의 평균은 데이터의 합을 데이터의 수로 나눈 값입니다. 즉 (Sigmax) / N 따라서 평균은 1/4 (1000 + 600 + 800 + 1000) = 3400 / 4 = 850입니다. (Sigmax ^ 2) / N = 1 / 4 (1000 ^ 2 + 600 ^ 2 + 800 ^ 2 + 1000 ^ 2) = 1 / 4 (Sigmax ^ 2) 1000000 + 360000 + 640000 + 1000000) = 300000 / 4 = 750000 따라서 분산은 750000- (850) ^ 2 = 750000-722500 = 27500