대답:
a = 2
설명:
확장시 상수 항은 x에 대한 다항식의 완전한 의존성을 보장하기 위해 제거되어야합니다. 주의 사항:
a = 2로 설정하면 상수는 물론
(내가 틀렸다면 정정 해주세요.)
선형 시스템이 선형 독립적 인 것은 무엇을 의미합니까?
RR의 n에 유한 차원 벡터 S = {v_1, v_2, ... v_n}의 집합 S를 고려하자. RR의 alpha_1, alpha_2, ..., alpha_n을 스칼라라고하자. 이제이 방정식의 유일한 해가 alpha_1 = alpha_2 = .... = alpha_n = 0이면 벡터 방정식은 alpha_1v_1 + alpha_2v_2 + ..... + alpha_nv_n = 0으로 간주됩니다. 그러나 모든 스칼라가 0 인 사소한 해법에 덧붙여이 방정식에 대한 다른 해가 존재한다면, 벡터의 집합 S는 선형 적으로 의존한다고 말해진다.
(1x5x) ^ 3의 확장에서 4 학기는 무엇입니까?
4 학기는 -1250x ^ 3입니다. 우리는 (1 + y) ^ 3의 이항 확장을 사용할 것입니다; 여기서 y = -5x Taylor series, (1 + x) ^ n = 1 + nx + (n + 1) / (2!) x ^ 2 + (n (n + 1) (n + 2)) / (3!) x ^ 3 + ....... 따라서 4 번째 항은 (n + 1) (n + 2) / 3을 대입하면 x = : 4 학기는 (3 + 1) (3 + 2)) / (3!) (- 5x) ^ 3 : 4 학기는 (3xx4xx5) / (6) (- 5x) ^ 3입니다. 용어는 10xx-125x ^ 3입니다 .4 번째 용어는 -1250x ^ 3입니다.
(2 + x) ^ 5의 확장에서 x ^ 2의 계수를 어떻게 구합니까?
80 이항 정리 : (x + y) ^ n = sum_ (k = 0) ^ n ((n), k) x ^ (nk) y ^ k (x + 2) ^ 5 = sum_ (k = 0) (5), (3)) x ^ 2 * 2 (5), k = 3 항을 보라. ^ 3 = 8 * (5!) / (3! 2!) x ^ 2 = 80x ^ 2