당신이 지수가 아닌 다른 염기와 구별 할 때
#f (x) = x * lnx / ln5 #
이제 제품 규칙을 차별화하고 적용하십시오.
# d / dxf (x) = d / dx x * lnx / ln5 + x * d / dx lnx / ln5
우리는 파생 상품이
# d / dxf (x) = lnx / ln5 + x / (xln5) #
수율 단순화:
# d / dxf (x) = (lnx + 1) / ln5 #
입증 할 수있는 (1 + Log_5 8 + Log_5 2) / log_5 6400 = 0.5 각 로그의 기본 수는 5가 아니라 10입니다. 계속해서 1/80을 얻습니다. 누군가 도움을받을 수 있습니까?
(64) = log (5 ^ 2) + log (2 ^ 8) = 2 + 8 log (2) log (8) = log (2 + 3) = 3 log (2) => (1 + log (8) + log (2)) / log (6400) = (1 + 4 log (2)) / (2 + 8log = 1 / 2
Log_5 (6) - log_5 (m)을 어떻게 압축합니까?
그것들은 같은 기반을 가지고 있으므로 로그에 대해 뺄셈 규칙을 사용할 수 있습니다. 로그가 지수이기 때문에 우리가 같은베이스를 가진 지수로 나눌 때 같은베이스를 가진 두 로그의 차이는 로그의 지수가됩니다 그래서 log_5 6-log_5 m = log_5 (6 / m)
1 = e ^ y-xcos (xy)의 함축적 인 미분은 무엇입니까?
(dy) / dx = (cosxy-xysinxy) / (eyy + xy2) (sinxy)) 1 = ey-xcos (xy) rArr (d1) / dx = d / dx (dx) / dx) cosxy + x (dcosxy) / dx rArr0 = (dy / dx) (dx / dx) rArr0 = (dy / dx) ey- (cosxy + x (dxy) / dx (-sinxy)) rArr0 = (dy / dx) ey- (dx / dx)) / dx) (- sinxy))) rArr0 = (dy / dx) eyy (cosy + rArr0 = (dy / dx) - (cosxy-xysinxy-x ^ 2 (dy) / dx (sinxy)) rArr0 = (dy / dx) ey- cosxy + xysinxy + xy2 / xyinxy = (dy / dx) (xy + dy) / dx (sinxy) -cosxy + xysinxy rArr0 = (dy / dx) (dx) / dx = (cosxy-xysinxy) / (ey + xy2 (sinxy))