{8, 29, 57, 3, 8, 95, 7, 37, 5, 8}의 분산과 표준 편차는 무엇입니까?

대답:

# s = 시그마 ^ 2 = 815.41 -> # 변화

# 시그마 = 28.56 -> # 1 표준 편차

설명:

분산은 가장 잘 맞는 선에 대한 데이터 변동의 일종의 평균 척도입니다.

그것은에서 파생됩니다: # σ ^ 2 = (합 (x-barx)) / n #

어디에 #합집합# 그것을 모두 추가하는 것을 의미합니다.

# barx # 평균 값입니다 (때로는 # mu #)

#엔# 사용 된 데이터의 수입니다.

# 시그마 ^ 2 # 차이 (때로는 그들이 사용하는 #에스#)

# 시그마 # 하나의 표준 편차이다.

이 방정식은 약간의 조작으로 다음과 같이 끝납니다.

# 시그마 ^ 2 = (합 (x ^ 2)) / n - barx ^ 2 ""# 분산

# sigma = sqrt ((sum (x ^ 2)) / n - barx ^ 2) ""# 1 표준 편차

'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

값의 테이블을 만드는 대신 저에게 계산기를 사용했습니다.

# 시그마 ^ 2 = (합 (x ^ 2)) / n - barx ^ 2 ""#

다음과 같이됩니다.

# σ ^ 2 = 14759 / 10- (25.7) ^ 2 #

# s = 시그마 ^ 2 = 815.41 -> # 변화

# 시그마 = 28.56 -> # 1 표준 편차